l2.1范数相关论文
特征选择旨在选择待处理数据中最具代表性的特征,降低特征空间的维度.文中提出基于局部判别约束的半监督特征选择方法,充分利用已......
特征选择旨在降低待处理数据的维度，剔除冗余特征，是机器学习领域的关键问题之一。现有的半监督特征选择方法一般借助图模型提取数据......
流形学习算法在构造图模型时假设观测数据来自一个光滑的流形采样，但实际高维数据中由于各种因素经常存在噪声或异常值．针对概念分解......
