semi-supervi相关论文
提出一种选择最富信息数据并予以标记的基于主动学习策略的半监督聚类算法。首先,采用传统K-均值聚类算法对数据集进行粗聚类;其次......
近邻传播(affinity propagation,AP)算法是一种具有较高准确度的聚类算法,但是其具有较高的时间复杂度,且无法有效聚类结构松散数......
摘要:Android操作系统作为当前最为流行的智能手机应用平台,但受到各种恶意软件的攻击。目前已有研究基于抽取的恶意软件特征来构建......
为了能在多文档自动摘要过程中更好地划分子主题,提出了一种基于半监督学习的子主题划分方法:首先计算句子的语义相似度;然后通过层......
为了解决半监督支持向量分类优化模型中的非凸非光滑问题,基于分段逼近的思想提出了一个分段函数,并以此逼近非凸非光滑的目标函数......
无监督聚类仅仅基于主空间,当辅助空间被引入聚类过程时,无监督聚类成为半监督聚类。代价函数的设计既考虑到主空间又考虑到辅助空间......
安全生产事故的分析对应急管理能力提升具有重要意义.通过对安全生产案例的语义分析,利用Word2Vec词嵌入技术和聚类模型,选用CBOW+......
针对现有多标记学习方法大多属于有监督学习方法,而不能有效利用相对便宜且容易获得的大量未标记样本的问题,本文提出了一种新的多......