一类支持向量机相关论文
风机SCADA数据在风机状态评估和性能预测中具有重要作用。在风机实际运行过程中，人为操作失误以及传感器等设备故障可能导致SCADA数......
随着互联网的飞速发展，网络设备的安全问题受到了广泛关注。针对现有的网络设备异常检测技术存在破坏性强、检测难度大的问题，文中以......
复杂机械系统结构复杂、零部件多,故障传播形式复杂,故障溯源困难。本文以水下航行器动力装置为对象,通过非线性流形学习降维对传......
在复杂产品的制造过程中,轮廓(profile)数据是一类广泛存在的质量数据类型.为了能够尽快监测出线性轮廓内自相关过程中的异常,针对......
时间序列信号遍布我们的生活,能够反映事物、现象等随时间的变化状态或程度。当前,针对时间序列数据的研究一直在不断地深入。其中......
随着硬件水平的提升和人工智能的兴起,模式识别吸引了越来越多的专家学者的关注。一个完整的模式识别系统一般包括以下五个步骤:数......
捷联惯性基组合导航中,量测值存在野值的情况难以避免,会导致无迹卡尔曼滤波(UKF)的估计精度下降。针对该问题,本文提出一种基于一......
视频异常检测算法是视频处理领域的研究热点之一,用于检测视频中是否包含异常事件。然而,由于没有异常样本参与训练过程,且异常样......
异常检测问题是现实生活中一类迫切需要解决的问题,其已成为机器学习、深度学习领域的研究热点。异常检测实质是一种类别极不平衡......
在工业视觉领域,越来越多的算法被用来对实际生产中所获得的样本图片进行分类,以方便检测含有缺陷的产品。这些算法虽然大大缩减了......
针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点及其三维数据形式,提出基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法.首先,将每个批次数据看作......
无人机是一种典型的依靠通信和控制系统实现自主飞行的信息物理系统,在安全性和可靠性方面引起了广泛的关注.本文考虑无人机传感器......
为实现从电网侧监测电动自行车违规停放充电行为,减少电动自行车充电火灾事故,在非侵入式负荷识别的基础上,提出一种基于特征选择......
对原始图像和含秘图像进行量化攻击,原始图像和含秘图像的一些统计特性在攻击前、后会发生不同的变化。本文利用这一特点,训练了一......
交通事件检测是通过对所采集的交通信息进行分析处理,以便准确、快速地检测和确定事件发生的时间、地点及性质,是高速公路管理控制......
研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法,该方法基于连续小波变换提取语音特征向量,利用多类支持向量机......
为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类......
支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分......
针对敏感图像的特征,提出了一种基于肤色分布统计特征的敏感图像检测算法。首先,扫描由小波变换系数构造的零树得到图像的显著点,......
在分析了大量包含图像的垃圾邮件后,提出基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统。它提取出有用的形象特征并使用一类支持向量机来过......
提出了一种基于OCSVM—CPSO自适应故障诊断模型，它用OCSVM作为基本检测模块，而用CPSO作为最优参数的搜索模块．当在线运行的检测准确率......
提出了一种基于一类支持向量机的传感器故障诊断方法,它利用相空间重构技术将传感器本身获取的相关时序数据转化成矢量,再用一类支......
财务监督在反腐倡廉建设中发挥着重要作用,但是财务数据具有非平稳、非线性、信噪比低等特点,且没有专门用于鉴别财务数据异常的训......
粗糙one-class支持向量机（ROC-SVM）在粗糙集理论基础上通过构建粗糙上超平面和下超平面来处理过拟合问题，但是在寻找最优分类超平面的......
为了求解一类支持向量机（1-SVM）的二次规划问题（QPP），利用该QPP的稀疏解集性质，提出了基于作用集的1-SVM递推式训练算法．将支持向量集设定......
无人机气压高度传感器故障样本很少,故障数据采集一直是限制其故障诊断效果的一个瓶颈问题,而一类支持向量机(One Class Support V......
提出一类支持向量机（OCSVM）的快速增量学习方法.在OCSVM初始分类器的基础上,添加一个德尔塔函数形成新的决策函数,实现增量学习的过......
为了提高对异常状态识别的适应性和有效性，提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法．该方法使用一类支持向量机的在线......
针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(O......
传统的基于编码调制的视觉脑机接口（BCI）使用一种编码及其移位来调制不同的视觉目标,限制了目标数的增加,因而限制了系统的信息传输......
针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲......
针对二类支持向量机分类器在隐秘图像检测中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了一种新的基于遗传算法和一类支持向量机的隐秘图......
把一类支持向量机应用到人脸相似性学习中,提出了一种快速的人脸相似性学习方法.和标准支持向量机相比较,一类支持向量机的主要特......
针对果品品质检测中内在品质检测的难点,研究了果品X射线检测系统及关键技术,分析了系统各部分组成及工作流程,研究了DM642 EVM嵌......
引进模糊概念替代距离拒绝尺度，定义具有支持向量特性的模糊隶属度函数，以描述训练点隶属于聚类集的程度.惩罚了边缘点对聚类中心的......
利用近红外光谱技术结合一类支持向量机（OC-SVM）快速监测秸秆蛋白饲料固态发酵进程。首先获取发酵物样本在10 000～4 000 cm-1波数范围......
提出一种基于JPEG二进制压缩数据流的隐写分析方法。该方法不同于在基于离散余弦变换频率域以及图像空间域上的隐写分析方法，利用嵌......
为解决差分法不能探测小周跳的问题,基于一类支持向量机的异常数据检测的原理和算法,结合相空间重构理论,提出利用一类支持向量机......
随着网络攻击种类和数量的增加以及网络带宽的不断增大,网络流量异常检测系统面临着误报率高和漏报率高的问题.针对该问题,首先对......
为解决卷烟叶组配方中的烟叶替换问题,提出了基于一类支持向量机的烟叶选择方法。介绍了烟叶选择支持向量机建模的原理,分析了影响......
随着物联网的飞速发展,物联网设备的安全问题受到了广泛的关注.物联网设备的软硬件特性导致其极易遭受各类攻击.对物联网设备的异......
针对正常类样本多、异常类样本缺乏问题,基于异常样本加入能提高分类能力及分类精度考虑,提出改进决策的带异常样本1-SVM算法,并用......
针对实际旋转机械中转静碰摩故障获取困难，大量拥有的正常非碰摩状态样本，引入一类支持向量机学习算法进行转静碰摩故障识别，通过对大......
针对果品品质检测中内在品质检测的难点，分析了果品软X射线检测的图像特点，根据正常果肉与变质部分的成像差异，提出了基于一类支持向......
研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法，该方法基于连续小波变换提取语音特征向量，利用多类支持向量机进......
针对现有算法不能有效应用于多因素轨迹异常检测的问题,提出基于核主成分分析(KPCA)的异常轨迹检测方法。首先,为了改善轨迹特征提......
为了降低单超球面一类支持向量机（One Class—SVMs，简称OC—SVMs）分类算法的错分率，提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类算......
基于电液伺服阀的动态工作特性,提出一种新的特征提取方法.将一类支持向量机用于电液伺服阀的在线异常检测,通过交叉有效性估计学......
