联邦学习技术能够在不需要边缘端上传原始样本的条件下,协同边缘端与中心端完成模型训练。该技术保障了边缘端的数据隐私,并降低了......

对于最大化下行链路总和频谱效率优化问题，目前仍然缺乏针对多小区多用户大规模MIMO系统的研究，且通常未考虑上行信道状态信息的不完......

本文研究了通信系统中满足用户服务质量需求时的最小化功率分配策略优化问题。在高可靠低时延通信场景下,假设接收端与发送端不知......

第五代移动通信时代（the 5th Generation,5G）已经到来,接入无线网络的移动终端设备的数目呈指数式增长。与此同时,用户的需求已经不......

近年来，随着高速数据通信需求的急剧增长，无线通信系统受到频谱资源短缺和能耗严重的双重挑战。正交频分多址接入（Orthogonal Frequen......

异构网(Heterogeneous Network,Het Nets)是5G的关键技术之一,提高了网络容量和数据速率,解决了传统小区覆盖盲区的问题,但是愈加......

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力,减小跨层干扰,提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配......

为了满足网络切片多样化需求,实现无线虚拟资源的动态分配,该文提出在C-RAN架构中基于非正交多址接入的联合用户关联和功率资源分......