个性化推荐算法相关论文
针对评论文本的个性化推荐算法包括多个功能层。数据预处理层将用户对物品的评语转化为词向量，从而降低算法的计算效率。卷积神经网......
电子商务领域个性化推荐算法的大规模应用提升了交易效率，但也使得算法权力与个人权利、公共空间之间的平衡被悄然打破，算法风险日益......
互联网与移动信息化的飞速发展,导致人们在移动终端及网络上接受到的信息越来越多。毋庸置疑,互联网已经成为人类历史上最大的信息......
在“互联网+”的背景下,政府为农业的发展指明了方向,即“互联网+农业”,发挥“互联网+”的优势性作用,将公共服务拓展到偏远地区,......
民航附加服务是民航业提升消费者旅行体验并获取增值收入的新兴服务领域.民航附加服务的内容丰富性和主动化服务模式使其可以更好......
近年来,随着中国经济的迅猛发展,科学技术的地位日益突出.促进科技成果转移转化己经成为推动国家经济持续快速发展的主要驱动力,是......
近年来，得益于移动互联网的不断发展，人们的日常生活以及工作越来越方便。在旅游出行方面，人们可以通过网络来获取相关旅游服务信息。......
个性化的信息推荐促使网络世界中形成了一个个无形的过滤气泡,令用户局限于狭窄的信息接收范围。本研究采用系统性综述方法,广泛收......
当前个性化推荐算法应用因未构建增量更新推荐模型,对电子商务平台的大数据进行处理,导致推荐结果不能及时更新,严重影响用户体验......
本文应用个性化推荐算法,将用户潜在信息进行进一步挖掘,确保推荐的图书信息能够被智慧校园背景下的图书馆充分利用,为广大图书馆......
信息技术的发展使人们可获取的信息快速增长，同时，信息的大量呈现也使得信息过载问题随之而来。为了帮助用户在大量的信息中发现符合......
随着网络资源和服务的迅猛发展，互联网信息已经超过了用户所能接受、处理或有效利用的范围，这个问题被成为信息过载。推荐系统是解决......
随着Internet应用的迅速发展,网上信息迅速增长,信息种类也越来越多,人们面对太多的信息无法选择和消化,此种现象称为信息过载。In......
电子商务到现在为止已经走过了近半个世纪。网络经济的第二浪潮也正在身边风起云涌。在浪花过处,人们逐渐认识到:商务仍是这一切活......
随着信息技术的不断发展,互联网日益成为人们生活必不可少的东西,人们借助互联网可以完成新闻浏览、网上购物、观看影片、分享信息......
学位
随着互联网的快速发展和电子商务应用的不断深化，大型网上购物系统越来越多。为了提升市场竞争力，推荐系统被引入电子商务中。基于用......
互联网技术的发展与成熟，使得电子商务（E-Commerce）出现并快速发展起来。电子商务的兴起带来了巨大的商业机会和市场价值。随着电子商......
随着互联网内容的爆炸式增长，如何从海量信息中选取自己所需要的成为每个用户经常遇到的困扰，因此个性化服务的需求越来越迫切。由于......
随着互联网的迅速发展,信息量呈爆发式增长,人们能方便获取更多信息的同时,也被信息的海洋淹没,想要获取需要的信息变成一件越来越......
网上购物的兴起,使人们享受到了前所未有的便利。不过,随着电子商务网站数量和规模的不断扩大,顾客需要越来越多的时间去寻找自己......
电子技术的迅速发展和互联网的普及使得电子医疗数据急剧增加，医疗信息严重过载而数据质量低，很难从中获取有用的数据；我国医疗资源紧......
随着互联网重要性的增加,大量的信息涌现在人们眼前。推荐系统被设计成根据用户的偏好来帮助人们发现最相关的项目。使用最广泛的......
学位
Mashup服务是一种崭新的Web应用,以其易于开发、易于组合、高质量、个性化等优点成为了服务组合的发展方向,是实现SOA(Service-Ori......
随着互联网技术的飞速发展，网络中的信息量急剧上升。如何帮助用户在海量的数据中快速找到对其有价值的信息，并让网络中的信息能够被......
个性化推荐通过收集和分析用户显式或隐式的有效信息，从而为用户推荐所需要的个性化信息，进而能够很好地解决信息过载问题。基于矩阵......
随着互联网技术的快速发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。在这个时代，信息的生产者和消费者都遇到了极大的挑战:......
随着互联网科技的飞速发展,互联网产品在世界范围内得到了极大的普及。人们的使用伴随着大量历史记录的产生。如何有效利用用户的......
本文主要基于复杂网络理论来研究推荐系统中的用户评分预测问题。重点研究了用户评分行为的异质性,提出了多个有效的个性化推荐算......
随着互联网的迅猛发展以及电子商务的快速流行，海量信息充斥在人们的生活中。信息超载问题也越来越严重。为了解决该问题，推荐系统就......
随着我国互联网技术的深入发展,互联网逐渐影响到了社会的各行各业,“互联网+”也成为了互联网发展的新形势。而科研作为国家创新......
当今社会,人们每天通过各种各样的渠道收到海量的信息,随之产生了信息过载问题。个性化推荐系统的出现很好的缓解了这一现象,它可......
随着网络终端设备的流行和移动互联网的普及,人们的生活中每天都有海量的数据产生,如何从庞杂的数据中及时获取到想要的信息成为了......
随着信息化愈发深入人们的工作生活,人们在工作、生活和学习中要面临天文数字般的数字信息。为了解决“信息过载”现象,学者们提出......
随着信息网络技术的飞速发展,电子商务系统深入到了生活的方方面面。人们通过多种网上销售平台,足不出户便能完成商品的购物和交易......
随着互联网的快速发展,网络上出现的信息呈指数增长,出现信息过载问题。推荐系统,因其可以根据用户的历史浏览记录为用户从海量信......
随着数字化信息时代的到来,在线社交网络服务得到了快速发展。网络信息爆炸式地增长,用户很难高效地在海量信息中寻找对自己有用的......
由于互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统中推荐系统起着越来越重要的作用。本文基于Web挖掘对电子商务推荐技术进行了有益......
互联网在为我们带来便利的同时,也带来了不容小觑的信息安全问题。近年来,用户信息泄露的事件频繁发生,这不仅涉及到用户的个人隐......
互联网的快速发展给我们的日常生活带来了很大的影响，大大改变了我们获取信息的方式。它为我们提供了丰富的在线内容，使得我们需要耗......
高校图书馆是一所高校的文献信息中心,在这个知识的海洋里,一方面师生读者很难从中发现自己感兴趣的文献,另一方面大量少人问津的......
在最近几年中,随着网络技术水平的不断快速提高,网络数据信息爆涨,出现极为严峻的信息超载问题,面对如此庞大的信息数据,大大提高......
日新月异的信息技术遍及社会、经济、生活等领域的各个角落,各领域中相关活动的信息被记录成数据保存。科技的进步促进数据存储的......
随着抖音等算法型信息产品的流行,个性化推荐算法技术的发展将“我的日报”变成了现实.信息茧房现象逐渐凸显,其负面影响愈加严重,......
随着社会网服务和应用的不断的普及，社会网已经逐步走进人们的生活，被越来越多的人接受。社会网的核心理念是以人为本，使人与人之间的......
针对用户的显性评分数据的的个性化推荐算法的研究，主要集中在提升预测评分问题的精度上。协同过滤算法是其中最经典的算法。通过相......
以社交网络为平台的个性化推荐技术[1]已经得到了广泛的研究,但推荐系统仍然面临着若干问题,即数据稀疏性,用户冷启动等.文章提出......
