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在回归分析中,自变量之间的多重共线性会严重影响回归效果,因此消除多重共线性成为回归分析中参数估计的一个重要环节。该文探讨了......
偏最小二乘回归法是建立大坝位移监控模型的常用方法,该方法能够较好地处理模型初选因子之间存在的多重共线性。然而普通偏最小二......
以四川省为例，以火电二氧化硫排放量作为因变量，对不同时间、不同地区的样本采样，采用偏最小二乘回归分析方法，建立自变量的偏最小二乘......
针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足,本文对大坝安全监控模型因子间的相关性及其不确定性进行了研究.......
为克服导水裂缝带高度计算经验公式中仅考虑煤层顶板岩性和开采厚度所带来的误差，综合分析开采深度、煤层倾角、开采厚度、走向长度......
偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题，而直接提取与系统有关的新的综合变量，并能利用交叉有效性检验确定成分个数，在分析......
针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足和大坝观测数据分析中因变量较多的特征，引进递阶偏最小二乘法，对大......
铁路运输收入是反映铁路运输企业盈利能力的重要指标之一,分析影响铁路运输收入的关键因素,建立计算铁路运输收入的数学模型,对提......
为解决空气质量数据的校准问题,应用偏最小二乘回归分析方法对自建点空气质量数据进行了校准。首先,提取两个主成分,通过做椭圆图......
