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随着现代经济社会的发展,人民群众物质生活水平的改善和提高,汽车变得越来越普及,人们对道路交通安全问题的关注持续提高,因此智能......
作为智能汽车视觉系统的重要组成部分,同时作为自动目标检测与识别技术的一个典型应用,交通标志检测与识别技术越来越多地受到关注......
近年来,新型的测量手段诸如激光雷达的出现促进了测绘与地理信息科学的发展。其中,高精度导航地图作为智能交通系统、无人驾驶系统......
在车载边缘计算单元中,由于其硬件设备的资源受限,开发适用于车载边缘计算的轻量级、高效的交通标识检测模型变得越来越迫切。文中......
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随着人工智能的迅猛发展与5G时代的到来,人们对汽车的安全性、智能性、操作性的要求不断提高,传统汽车的控制方式正在发生巨大的变......
针对嵌入式平台存储容量小,无法实现复杂深度学习网络的交通标识检测问题,提出一种基于改进的Tiny-YOLOv3的交通标识检测算法。首......
随着我国经济的高速发展,机动车及驾驶人员数量与日俱增,道路交通问题已经成为人们关注的焦点。道路交通的高速发展在给人们带来便......
交通标识在现代社会中随处可见,也扮演着重要的角色,它作为一种信息载体向行车人员传递各种指导信息。在智能交通快速发展的今天,......
针对机器视觉对驾驶员视角的道路交通标识进行识别时无法同时满足准确率与实时性要求的问题,提出采用深度学习YOLOv2模型的方法。......
交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合......