位置社交网络相关论文
当今时代,随着我国信息化建设不断推进,信息安全形势愈发严峻。个人隐私作为保障社会安定有序和私人生活安宁的重要前提,对其开展......
兴趣点推荐是近年来位置社交网络和推荐系统领域研究的热点之一，了解兴趣点推荐在位置社交网络方面的发展现状，有利于为下一步的研究......
针对兴趣点（point-of-interest,POI）推荐中用户-POI矩阵数据稀疏问题，当前的研究通过探索地理位置、内容信息及社会关系等上下文因素......
随着在线社交网络的普及,基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)积累了海量数据,且因其包含丰富的时空、语义......
近年来,移动互联网技术的快速进步和智能设备的广泛普及使得基于位置的社交网络平台得到了空前的发展。位置社交网络可以将虚拟的......
随着移动通讯网络的快速发展和移动智能终端的普及,位置社交网络（Location-Based SocialNetwork,LBSN）服务得到突飞猛进的发展。越来......
位置社交网络（Location-Based Social Network,LBSN）是指利用用户的签到信息,将线上社交网络和线下物理世界相结合,提供给用户一个融......
为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法.融合......
随着社交网络的普及以及移动智能设备的发展,基于位置的社会网络(Location-Based Social Network,LBSN)逐渐进入人们的生活。LBSN......
近年来,随着移动互联网的快速扩展和定位技术的日趋成熟,与位置社交网络相关的服务平台和信息被广泛应用于生活中。位置服务的广泛......
针对位置社交网络中连续兴趣点推荐系统面临的个性化偏好、数据稀疏性和签到行为的隐式反馈属性等挑战,提出一种基于排序学习的连......
兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)中一项重要的个性化服务,可以帮助用......
智能移动设备和4G技术的普及,给大众点评、口碑等大规模基于位置社交网络(LBSN,Location Based Social Network)的应用带来巨大的......
位置社交网络的兴趣点推荐致力于帮助用户发掘潜在的偏好兴趣点,为用户提供个性化的兴趣点推荐。与传统推荐系统不同的是,位置社交......
随着嵌入无线通信和位置传感器的移动设备的迅速发展,基于位置的社交网络(Location Based Social Network,LBSN)越来越火热,兴趣点......
基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)规模日渐扩大,人们乐于在LBSN上进行签到,同时分享自己的位置信息和社交......
由于智能手机和GPS技术的普及和发展,基于位置的社交网络(Location Based Social Network,LBSN)受到越来越多的关注,例如Foursquar......
近年来,随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的迅速崛起,兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐已经成为其......
随着移动互联网的快速发展和移动终端的普及,基于位置的社交网络也逐渐流行起来,与位置社交网络相关的信息和技术也被广泛应用到生......
互联网数据给用户带来更及时、更广泛信息的同时,也面临着信息过载、质量差异的问题,例如当某用户在“美团”上搜索某个场所时,会......
基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSN)为用户提供了许多重要的位置感知服务。兴趣点(Points of Interest,POI......
旅行作为一种缓解生活和工作压力的休闲方式,已成为许多人生活中不可或缺的一部分,有趣位置的推荐在旅行中发挥着关键性作用。在当......
随着互联网和定位技术的发展,在传统社交网络的基础上,涌现出了许多位置社交网络。位置社交网络中存在大量的用户数据和位置信息,......
随着移动互联网和位置社交网络(Location-based Social Network,LBSN)的发展,兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐成为工业界和学术......
随着智能终端的普及和位置社交网络的迅猛发展,人们每天都会产生大量带有地理标记信息的签到内容,但也产生了信息过载的问题。这些......
近年来,人们越来越依赖智能移动终端实时获取和分享信息,随着全球定位系统和通信技术的发展,基于位置服务的社交网络日益受到用户......
在线社交网络的快速发展,使得网络用户可以从中获取大量的信息。近年来,无线通信技术和定位技术的发展进一步增强了社交网络服务,......
如今，越来越多的人使用智能手机接入移动互联网，并通过各种各样的社交网络与好友进行即时通信、获取资讯、分享状态。在众多形式的社......
学位
近年来,随着移动定位技术的成熟和位置社交网络的广泛流行,产生了各种各样基于位置社交网络的应用。由于相关的位置推荐技术可以从......
近年来，随着移动定位技术的发展和位置社交网络的日益普及，基于位置社交网络（Location Based Social Network，LB-SN）的位置推荐技术越来......
融合了社交化、本地化、移动化三位一体的提供多种应用的服务的位置社交网络正逐步改变着人们的生活、实现着社交大众化。本文对位......
针对基于位置的社交网络(Location-Based Social Network, LBSN)中用户签到数据的高稀疏性问题及用户隐私问题,提出了一种混合推荐......
针对位置社交网络(location-based social networks,LBSN)中连续兴趣点(point-of-interest,POI)推荐系统面临的数据稀疏性、签到数......
利用位置社交网络中的签到数据和用户社交关系开展对连续兴趣点推荐问题的研究。本文利用非负矩阵分解技术,构建用户的社交信息模......
目前基于协同过滤的地点推荐算法存在难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高等问题。改进了传统协同过滤中相似用户计算方法,......
深度学习是一种多层次的表征学习算法,用于发现内在特征,以便能更好地代表用户偏好.开发一种深度学习模型来整合地理和社会影响因......
移动互联网技术的爆炸式发展和北斗导航系统的出现,使用户可以涉足世界上几乎全部地区,产生了大量的带地理位置标签的多媒体信息,......
当前,位置获取技术的进步和移动设备的普及对基于位置社交网络的发展产生了重要的推动作用。人们可以在位置社交网络中上传带有地......
针对基于协同过滤算法的top-N推荐列表中往往能够获得离用户较近且感兴趣的地点,但这些地点所属区域比较单一,提供的服务功能类似,......
针对现有的位置社交网络研究工作对兴趣点相关的用户语义位置信息挖掘不够充分,且大多推荐算法忽略了兴趣点所在区域对推荐结果的......
挖掘位置社交网络(LBSNs)中的签到数据背后所蕴藏的信息是城市计算、智慧城市的重要研究方向,其中一个关键的任务是推断位置语义。......
兴趣点推荐是推荐系统的关键研究之一,传统的算法只利用用户签到信息进行推荐,且对于签到信息只单纯地考虑签到和没签到,而忽略了......
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近年来,利用基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中的多元信息,为用户推荐未曾访问过的地点,已经成为当下研......
位置社交网络的广泛使用与其规模的不断扩大使得地点推荐系统成为时下热门应用之一。地点推荐系统即为用户推荐那些他可能感兴趣地......
