低秩矩阵相关论文
高光谱图像在采集中通常受到各类噪声的污染，存在多种不同程度的退化，传统的高光谱图像去噪仅考虑图像的低秩性而忽略了高光谱图像的......
从少量的随机采样样本中恢复出未知的有用数据对于阵列信号处理来说是非常重要的,比如数据受损时的波达方向（direction of arrival,......
环状RNA（circular RNA,circRNA）是一类单链共价闭合并且不含有5’帽子及3’尾巴的非编码RNA。研究表明,探索circRNA在人类生理和病理......
越来越多研究表明microRNAs(miRNAs)在疾病的治疗与诊断中充当重要的生物标记物.近年来,通过低秩矩阵补全的方法预测mirna与疾病的......
为了提高角度分辨率、作用距离和测量精度，现代雷达需要发射宽带甚至超宽带信号以及增加阵元个数和阵列孔径，而奈奎斯特(Nyquist)采......
语音通话过程中不可避免受到各种环境噪声的影响,严重影响了语音技术的实际应用。语音增强技术是解决噪声污染的有效途径，但是由于......
低秩矩阵补全是机器学习领域的一个重要问题，目的是利用矩阵中的一部分观测元素恢复大量的缺失信息。当前的低秩矩阵补全方法主要分......
传统的视觉显著性检测方法通常能够模拟人的视觉处理系统对单一场景进行快速自动的分析,从而挖掘出图片中最为吸引人的区域。显著......
低秩矩阵恢复将向量的稀疏表示推广到矩阵的低秩情形,且已经成为继压缩传感(CS)之后的一个重要的数据表征方式。基于低秩矩阵恢复......
低秩矩阵近似,是机器学习、数值优化、理论计算机科学等领域的重要研究方向。它既有严格的理论基础,在实际问题中,也有着广泛的应......
三维重建中的运动恢复结构,是从一个或若干图像中恢复出目标物的三维信息,其中包括摄像机的运动参数和三维场景的结构信息,这是计......
近年来,随着通信信息技术和移动智能终端的快速发展,基于位置的服务越来越受到人们的广泛关注,人们对室内领域的定位服务需求也越......
多标记学习可以很好的对多语义信息进行表达,在文本内容分类,音视频内容分析,图像标注以及生物基因预测等领域都取得了广泛应用,也......
为了更好地利用图像信息和增强图像的视觉效果,图像去噪成为图像处理领域中一个热点问题。针对图像去噪问题,本文在低秩矩阵填充理......
随着计算机视觉技术的发展，视觉显著性检测已成为研究热点之一。视觉显著性在对自然图像数据稀疏表示的同时，常常伴随着背景的干扰，这......
目前，传统的压缩采样方法几乎均基于奈奎斯特采样定理，它指出采样频率必须达到信号截止频率的两倍以上信号才能被精确地重构信号，当数......
呼吸运动会引起胸部器官和肿瘤的运动，为精确放疗带来一定的困难。为了动态采集肺癌患者呼吸时的计算机断层摄影（Computed Tomograph......
重建非刚体的三维结构问题，主要是研究如何从一组非刚体的二维图像序列中恢复出摄像机的运动和非刚体的三维结构。最初该问题在形状......
从高维数据中发现与挖掘低维结构信息并加以利用，在计算机视觉、数据挖掘、机器学习、图像处理、音频与视频处理、网络搜索、生物信......
基于线性等式约束的低秩矩阵恢复问题衍生于工程及科学的诸多领域.在实际问题中，往往会出现如下情况:矩阵所表示的灰度图像元素被噪......
矩阵恢复,又称鲁棒的主成分分析,是指当某一低秩矩阵的很少部分的元素被严重破坏后,由观测矩阵恢复出原矩阵.矩阵恢复在统计、背景......
低秩矩阵填充问题不管是在理论还是实践应用方面都是一个有显著分量的研究课题。它在很多领域都有着非常重要的应用，如机器学习、推......
鲁棒主成分分析也称作低秩矩阵恢复、主成分追求和秩-稀疏非相干性分解等，是近年来新提出的一个衍生于压缩感知理论的凸优化问题，其......
本文研究低秩矩阵的恢复问题，其在推荐系统、计算机视觉等领域得到了广泛的关注。它是通过给定矩阵的部分元素，然后求出矩阵中所有未......
压缩感知是近年来所研究的一种关于信号传输的新的理论，信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等构成了压缩感知理论主要的三个方面.......
本文通过应用原始的RRQR算法和选主列QR算法的思想，给出了一种专门用于计算低秩矩阵的RRQR分解的新算法.这种算法不仅能够保证揭示......
针对遥感图像非局部相似的特性,提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分（TV）的压缩感知（CS）重构算法。充分利用了遥感......
为了更好地恢复出图像细节、提高图像复原质量,提出一种基于低秩矩阵与稀疏约束的运动模糊图像盲复原。该算法首先对图像的非局部......
低秩矩阵恢复问题在众多领域有重要应用。由于秩函数的复杂性,通常寻求其替代函数进而求解松弛问题。核范数是普遍使用的替代函数......
现有的核磁共振成像(MRI)图像序列去噪方法大都针对单一的噪声类型,在实际中面对复杂的噪声情况其去噪效果并不理想。为改善这一现......
本文探讨了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,结合分块相似性嵌入稀疏编码,采用图像非重叠分块进行人脸关键部位图像子块的获取......
现今的特征点轨迹稳像算法都是基于网格变形达到稳定视频的最终目的,而保证结果不扭曲失真且稳定的网格变形需要由一定数量的长特......
在人脸识别中,人脸图像往往受到表情、光照、遮挡、姿态变化的影响,对此本文提出一种基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法。该......
随着智能电网和能源互联网的发展,实时传输的数据量显著增加。由于缺乏承载高速和实时数据的通信网络,数据丢失和数据质量下降。针......
在图像处理中,低秩矩阵的冗余信息可用于图像恢复和图像特征提取,而在迭代译码中,校验矩阵的冗余行可以加快译码收敛速度。该文研......
高光谱图像在获取过程中容易产生噪音,从而影响了地物空间信息的识别。噪声去除是高光谱图像处理十分必要的步骤。结合低秩矩阵分......
为了有效地对学生成绩数据进行恢复，提出一种迭代奇异值分解的学生成绩恢复方法。该方法采用矩阵表示学生成绩，利用该矩阵具有低秩的......
由于在成像过程中出现遮挡现象,图像矩阵的元素有缺失。在正投影相机模型下,提出一种基于列约束的低秩矩阵恢复方法。该方法利用图......
由于观测手段和观测背景的限制,再加上环境复杂,很多时候只有部分气象观测资料可用,为了在这种背景下进行气象预报,充分完备的气象......
基因组学是当今生物信息学的核心领域之一,基因组学的两个主要研究方向是:以全基因组测序为目标的结构基因组学和以基因功能解读为......
针对块匹配图像修复算法容易出现结构不连贯与块效应问题,提出一种两阶段图像修复方法.该方法通过增加相邻修复块在重叠区域的关联......
针对传统车流量检测方法在复杂环境中检测精度较低的问题,提出了一种新的基于低秩矩阵的车流量检测方法。首先利用伊辛模型和鲁棒......
鲁棒主成分分析将低维信号秩最小的单目标函数优化问题扩展成低维信号秩最小且高维信号稀疏的双目标函数优化问题。针对传统位场分......
