全局极值相关论文
针对传统多目标优化算法的不足,提出了基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD),该算法用拥挤距离来维持精英策略和选取全局......
考虑机器人间的通信受限约束,将机器人抽象为微粒,提出基于微粒群优化的多机器人气味寻源方法.首先,采用结合斥力函数的策略,引导......
为提高桩基础设计工作的效率及质量,将一种混沌粒子群算法引入到桩基础优化设计中。建立了以桩基础造价为目标函数的桩基础优化设......
多层光学薄膜系统的评价函数是复杂的非线性多峰函数,传统数值计算方法在不知评价函数性态的情况下,计算全局极值很困难,且计算不......
本文提出一种基于非线性单纯形搜索的混合粒子群优化算法.该算法在粒子群优化的后期阶段,将接近极值的粒子从种群中隔离,用单纯形......
本文以一货流问题为例,运用变分法搜索流量矩阵的全局最优分配方案,得到了全局极值解的充要条件.提出了根本解决最优控制中陷入局......
PTS技术是一种有效抑制OFDM信号峰均功率比(PAPR)技术。本文提出基于改进DPSO算法的PTS技术抑制OFDM信号PAPR。相比DPSO,改进DPSO......
对遗传算法进行浮点数编码，融和、设计了一些优良的遗传操作，形成浮点数编码的遗传算法（Float-encodingGeneticAlgorithunFGA）．FGA与梯......
提出了一种适应复杂动态环境的微粒群算法———改进的自适应微粒群算法(Improved AdaptiveParticle Swarm Optimizer,IAPSO).使用......
针对粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部极值的不足,引入免疫机制对PSO算法进行优化,实现全局搜索。通过免疫机制的应用,根据亲和度......
为提高光伏电池的利用率,需要进行光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT),针对传统粒子群优化算法在多目标优化中的不足,提出了基于最小......
为了有效判断网络数据包是否存在被攻击的可能性,在以往的研究基础上提出了一种新的检测算法DMPS(Detection method based of part......
针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢水的质量......
能否及早地跳出早熟直接影响到粒子群算法（PSO）的优化效果，并且初始聚类中心的优劣、数据分布是否平衡和多维数据中每个属性对聚类的......
在专家系统、模糊数学、人工神经网络这些人工智能技术之后,用于优化的进化算法已经成为又一个热点课题.并且被广泛应用于很多科学......
由于差异化分布式数据的稀疏性和混沌性,导致采用粒子群算法进行数据挖掘容易陷入局部收敛,数据挖掘的准确度不好。提出一种基于神......
考虑Riemann-Liouville分数导数意义下的分数变分问题.首先,对于这类分数变分计算,证明了与古典Du Bois-Reymond引理相对应的结果.......
为了提高偏置Ⅰ类精密进近飞行程序的设计精度,对其采用改进型的粒子群算法。在求解过程中对粒子群算法进行了约束改进,提出了符合......
【正】 §1 引言全局优化问题是寻求实值目标函数 f:R~n→R 的全局极值点(例如全局极小点)X_*,即求一点X_*∈R~n 使得f(x_*)≤......
什么是人工神经网络?它的基本特征及与大脑、“电脑”的关系是什么?它有哪些可能的应用?当前“热”的原因及发展前景如何?......
PSO算法是一种随机搜索的群体智能算法,在求解高维约束优化问题,尤其是在约束条件较多时,PSO算法易陷入局部极值且收敛速度慢。针......
针对无刷电机这样一个复杂的、耦合的非线性对象，传统的一些控制算法存在许多缺点，例如速度精度控制不够、响应速度慢等，其主要原因是......
针对粒子群优化算法在进化后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种增强型的粒子群优化算法,即当粒子陷入局部极值点时,从增强粒子......
提出一种基于SA-WPSO的遥感图像校正方法。该方法利用多项式模型对图像进行初步几何校正,得到多项式校正系数后,将模拟退火(SA)思......
本文以广义Boltzmann－Gibbs统计理论为基础，采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型，建立一种新的快速模拟退火算法。文中给出......
