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【目的/意义】微博用户画像的精准构建,可有效识别用户的需求,提高个性化推荐的准确率。针对现有微博用户画像构建方法对用户特征......
为了帮助学习者快速定位感兴趣的课程,笔者提出基于用户行为驱动的动态兴趣度模型。首先,提取课程特征,建立用户兴趣标签;其次,分......
为解决社交媒体中缄默用户的性别预测问题,提出利用用户文件夹中的兴趣标签进行区分的方法.针对标签存在稀疏和歧义性的特点,设计......
信息技术不断普及和互联网飞速发展的同时，“信息过载”(Information Overload)问题日益严重，尤其在商业领域，如何更好的给用户提供其......
传统协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、冷启动、新用户等问题.随着社交网络和电子商务的迅猛发展,利用用户间的信任关系和用户兴趣......
为了提高用户对社交平台的粘性,通过用户的社交关系网来丰富用户的兴趣标签。以微博为例,用户的关注用户可以对用户的内容推荐进行......
标签构建对信息检索和个性化推荐有重要的辅助作用,学者的研究兴趣标签体现了一定时期内学者和某一个领域的研究热点与发展方向。......
互联网行为定向广告在投放过程中有一关键技术问题,即如何给广告贴兴趣标签从而定位广告的目标受众。传统 人工方式效率低下,还存......
随着数据挖掘技术的发展,个性化推荐系统在各个领域得到了广泛应用且取得良好的反馈,但依旧还有极大的发展空间.标签推荐系统存在......
<正>自2017年粤港澳大湾区城市群建设全面启动以来,粤港澳大湾区规划稳步推进的成效,受到媒体的高度关注,并引起网民的广泛关注和......
为解决协同过滤推荐算法冷启动和数据稀缺的问题,提高个性化阅读系统推荐准确性,根据图书特点,提出一种融合协同过滤算法和兴趣标......
在影视作品层出不穷的今天,LOFTER为受众建立了一个能够自由选择、自由交流的兴趣空间,用户不仅可以寻找符合自己兴趣的内容,也能......
随着互联网上信息规模的急剧扩张,用户需要更高效的信息检索系统。推荐系统可以根据用户的兴趣来进行信息过滤,是一种应用广泛的信......
在博客和微博媒体的夹击下,轻博客依靠其精美的页面设计和优秀的交互体验赢得了高端用户的青睐,本位以轻博客中的成功案例——网易......
<正>在线上网络江湖里,人们看见冒尖急流,而容易忽视底层的暗涌。移动互联网把"表达权下放"至每一个人,那些玩自媒体、直播、短视......
信息化时代,互联网已经触及人们生活的各个角落。网络中每天都会产生大量的商品信息及用户行为数据。为了解决信息过载问题,使得用......
P2P环境中由于数据的分布性、无结构化和缺乏面向语义的表达与描述,容易导致其检索效率低下,检索成本也随着网络信息量的飞速增加......
互联网的发展产生了大量的网络数据,为了帮助用户对网络信息进行筛选和过滤,并提升用户体验和用户满意度,需要对用户进行用户画像......
随着互联网的飞速发展所带来的"信息过载"问题使准确的新闻推荐技术变得越来越重要。提出基于兴趣标签的个性化新闻推荐系统,利用H......
传统推荐技术存在冷启动、稀疏性、推荐精度低等问题。其中，可以方便表达用户兴趣偏好的标签推荐存在噪声、一词多义等问题，稳定性较......
