函数型主成分分析相关论文
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模......
由于房地产行业融资金额巨大,参与的相关产业链较长,与社会经济的各个方面都有重要联系,因此房地产行业在我国经济发展体系中有着......
随着大数据时代的到来,各种高维复杂数据随处可见.面对高维复杂数据的处理,有学者提出函数型数据分析方法.函数型数据是具有连续性......
为了深入研究近年来我国各省之间失业人口的变化差异,采用函数型主成分聚类的分析方法对我国各省失业人口的差异进行了研究.首先利......
为了实现弹药协调机械臂定位精度超差的性能故障诊断,提出了一种基于函数型主成分分析(FPCA)与差分进化极限学习机(DEELM)结合的故......
随着科技的发展和大数据的盛行,多元统计分析在近些年来得到了越来越多的应用.函数型主成分分析采用函数型数据分析方法将离散的样......
随着科学技术的发展,不同种类的海量数据被收集和存储.在这些复杂的数据类型中,有一类数据以函数曲线形式呈现,我们称之为函数型数......
类不平衡数据处理是当今机器学习与数据挖掘领域的研究热点与难点之一。在类不平衡数据分类中,类重叠度、噪声样本、变量维度以及......
随着我国经济发展的步伐逐渐加快,城市空气污染日益严重,大气环境质量成为我国社会经济协调发展的重要制约因素,空气质量越来越受......
以函数形式呈现的数据称为函数型数据,比如曲线,曲面或在连续区间上的其他形式,不同于标量形式,这时每一个样本被看成是一个函数.......
汾渭平原作为我国的四大平原之一,由于该地区大气污染事件频发,已成为我国大气污染最严重的区域之一,引起了社会各界普遍的关注.本......
面对观测到的高维复杂数据,函数型数据分析方法能充分利用数据信息,有效处理这类数据,并分析不同数据类型之间的关系.收集了汾渭平......
为了探究浙江省空气质量变化特征,选取浙江省2014—2019年的空气质量指数月度数据和6项主要空气污染物浓度月度数据进行研究。首先......
在过去的几十年里,随着科学技术的高速发展和数据搜集能力的不断提升,在金融、经济、生物信息、医学、气象环境学、人体运动学等领......
我国的中药质量控制一直处于标准化的进程中,旨在保证中药的安全有效,光谱技术是现阶段被广泛应用的方法。这种方法需要预先通过光......
随着科学技术的发展,涌现出了大量的复杂类型数据集,对于这类数据学者们探索出一种新的数据处理方法,即函数型数据分析。函数型数......
近年来随着武汉市工业、农业以及化工和制造业的推进,城市化水平也在不断提高,由此带来的空气质量问题也逐渐成为人们最为关注的重......
近年来,随着信息技术的快速发展,复杂数据已经越来越常见.在复杂数据中,函数型数据和超高维数据已经出现在心理学、经济学、气象学......
针对现实中经符号分析形成的区间函数型数据,提出时变距离函数概念,并将其应用于区间协方差计算.利用函数型主成分分析方法推导出......
随着科学技术的飞速发展,人们收集到的数据越来越复杂,函数型数据的概念也随之出现,由于函数型数据在很多科学领域都有广泛应用,因......
随着现代科学技术的发展,越来越多的数据是在一个时间区间内连续的记录,或是以图像的形式存在.这种可看做函数形式的数据常被称为......
运用函数型数据分析方法,对股票资金流强度指标进行研究及实证分析。针对原有模型无法处理高频数据等问题,运用函数型数据分析将股......
本文研究了部分函数型线性回归模型的复合分位数估计问题.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开,在相当宽松......
通过构造融合函数型主成分和星座图的时间序列特征提取方法，结合模糊聚类思想得到时间序列聚类的一种算法．实验一在第一次特征提取后......
本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题．我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数，回归样条逼近非参数函数．在相当宽......
本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基......
随着科学技术的不断发展,人们收集信息、存储信息的能力得到了不断的提高.目前,在很多领域,人们收集到的数据集大多是函数型数据.......
本文提出了一种面向冠心病血检数据的函数型主成分分析（FDCA）方法。首先,利用函数型数据分析（FDA）方法,对冠心病患者的血液检测指标数......
本文把函数型数据分析方法引入利率期限结构的建模研究中。本文基于函数型主成分分析(Functional Principal Component Analysis,F......
计算机技术的迅速发展使得人们收集到的数据量越来越大,经典的多元统计分析方法在处理这种数据时有一定的限制,函数型数据分析方法......
近年来,随着科学技术的进步,计算工具(包含内存和容量增加)也取得快速发展,使得我们能够创建、存储和处理更大的数据集.在许多情形......
针对协变量为函数型、响应变量为标量的一元函数型回归模型,提出一种自适应加权截断法来解决主成分基展开时的项数选取问题。首先,......
为了克服在数据处理中出现的信息缺失和冗余以及在故障检测上准确率较低等缺陷,利用函数型主成分所具有的鲁棒性和稳定性强的优点......
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随着科技的进步和数据收集手段的提高,越来越多的以曲线形式存在的函数型数据能被观测和记录到。函数型数据目前已经成为一类较为......
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随着金融市场的发展,金融衍生品包括期货,期权也经历了迅猛的发展,交易量持续攀升。而怎么对期权进行定价是摆在人们面前的一个重......
本文进一步研究了函数型部分线性回归模型中的参数估计问题，在模型中的随机误差项具有一定相关性的条件下，构造了模型中未知参数向量......
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随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相......
随着计算机软件与硬件的快速发展,人们能够获取并需要分析的数据量也随之越来越大,这使传统的数据分析方法受到了一定的限制,再加......
近年来,随着雾霾等灾害性天气频现,空气污染问题受到高度关注.为探讨浙江省空气污染的时空特征,利用函数型数据的聚类分析方法对浙......
首先阐述了函数型数据的构建方法以及函数型数据主成分分析(FPCA)的模型原理,然后基于FPCA方法对Shibor市场中的各期限利率的波动......
提出一种基于函数型数据分析的非平稳生产状态下的多批次生产过程监控方法。引入函数型数据分析方法将三维数据中的每个变量沿时间......
人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄......
