分布式状态估计相关论文
随着传感器网络技术的发展，多传感器融合状态估计凭借其鲁棒性、灵活性、可扩展性以及便于故障检测等优点，长期受到国内外学者的广泛......
乙苯化工过程由一系列连续搅拌釜式反应器和分离器组成的大规模非线性系统,针对这一类系统提出了一种基于分布式无迹卡尔曼滤波的......
针对电力系统互联的必然趋势，在研究传统算法和分布式算法的基础上，提出了基于结构和电压等级分布的组合分布式状态估计算法，分布式算......
随着电网的互联，电力系统的规模不断扩展延伸且结构日益复杂，区域电网的调度自动化程度也随之从初级向中、高级发展[1,2]。目前国内......
本文针对由雷达与红外组成的分布式传感器网络,研究基于一致性的分布式变结构多模型方法(Distributed variable structure multipl......
提出了一种基于等值信息交换的分布式抗差状态估计算法。各子系统通过等值计算将自身量测信息浓缩成等值信息,协调层收集各子系统......
如今,计算机技术和传感器技术发展日新月异,从而使得多源信息融合技术作为一个研究热点,引起多方关注并应用于多个领域,如:身份识......
分布式状态估计系统是由清华大学研发的智能变电站高级应用系统,对其功能的验证手段尚属国内技术空白。通过实验室模拟系统对该系......
电力系统互联是电力系统发展的必然趋势，这对能量管理系统的自动化水平要求越来越高。状态估计是能量管理系统的核心部分，状态估计算......
基因是遗传的物质基础，是具有遗传效应的DNA（脱氧核糖核酸）分子片段。生物机体的遗传信息以密码的形式编码在DNA分子上，表现为特定的核......
随着华东高级调度中心建设的不断深入开展,对于分布式状态估计提出了更高的要求,采用合适的分布模式,可以有效地提高状态估计的鲁......
为提高智能体系统对攻击的免疫力,研究了测量攻击下的适应力分布式状态估计方法。每个智能体对系统状态进行连续的本地线性测量。......
摘要 本文研究了欺骗攻击环境下带有传感器故障的大规模电网分布式状态估计问题.通过引入拓扑关系来描述分布式传感器节点之间......
针对电力系统互联的必然趋势，在研究传统算法和分布式算法的基础上，提出了基于结构和电压等级分布的组合分布式状态估计算法，建立了相......
分析了智能电网研究和建设中的关键问题和需求，结合分布式状态估计技术在苏州智能变电站的实际应用情况，详细阐述实现方案和关键技术......
针对分布式状态估计问题，采用基于相量测量单元（PMU）和灵敏度矩阵修正的方法。利用PMU量测量来协调子系统参考节点，并通过修正子系统独......
针对多区域互联电力系统的状态估计问题,采用基于相量测量单元(PMU)和灵敏度矩阵修正的方法。该方法利用PMU量测量来协调子系统参......
人工势场方法、虚拟结构方法、领导跟随方法、基于行为的方法等传统多移动机器人编队控制算法,都只在编队控制的某个环节有较好的......
针对一类一维空间连接系统,提出了一种分布式递推状态估计算法,给出了其收敛的充要条件.与集总式Kalman滤波算法相比,该算法可大幅......
在现代能量管理系统(EMS)中,电力系统状态估计占据着至为关键的地位,特别是在电力市场中发挥积极影响。尽管早在20世纪70年代便已......
网络控制系统(Networked Control Systems,简称NCSs)是一种通过共享通信网络来实现传感器、控制器和执行器及被控对象空间分布的全......
智能配电网是智能电网的重要组成部分,提高分布式电源渗透率、增强用户供需互动,要求配电网具备更加灵活的控制方式和高效的优化能......
针对智能变电站业务管理需求，提出了监控业务平台概念。介绍了监控业务平台的构造框架、设计方案及平台接口，并设计了基于监控业务平......
提出了一种电力系统多区域分布式状态估计方法,各区域估计器利用其数据采集与监视控制系统提供的量测数据进行本地状态估计,并通过......
互联电网安全运行所要求的一体化建模与计算对分布式状态估计提出了新的要求,为了给后续的基于异步迭代模式的分布式能量管理系统......
随着电力系统规模不断扩大,分布式状态估计是解决集中式状态估计计算维数过高和量测大数据处理难等问题的可行策略之一。文中以容......
无线传感器网络环境下受限于能量和带宽,传感器的观测往往需要经过量化后才发送,针对大规模不一致传感网络环境且带宽受限下的分布......
提出一种含多类型分布式电源(DG)的主动配电网分布式三相状态估计方法。首先,建立了DG并网的三相模型,将DG并网分为直接并网和经脉......
智能电网的一大特征是电力系统与自动化系统的高度融合,然而伴随信息技术的高度渗透,电网在享受信息透传和广域共享等便利的同时,......
对分布式网络信息虚假数据进行准确识别,能够降低用户数据发生篡改的风险,避免由虚假数据攻击导致的用户损失。当前虚假数据识别方......
动态系统以常微分方程或离散映射的形式描述状态变量在时间上的演化。由于大多数可以用经典运动方程描述的物理现象都是非线性的,......
提出一种变电站—调度中心两级分布式状态估计方法,在变电站级实施基于基尔霍夫电流定律的零阻抗三相状态估计,在调度中心级对变电......
电力物理网络通过构建信息网络进行优化调控并构成信息物理融合系统,实现大规模分布式系统的优化控制,随之而来的问题是病毒、黑客......
基于三阶段状态估计理论,建立了交直流微电网三阶段状态估计模型。采用拉格朗日松弛法对第一线性阶段的等式约束进行松弛,实现了交......
无线传感器网络（Wireless sensor networks，WSN）作为一个新兴的信息技术，已经引起了世界许多国家的军事部门、工业界和学术界的极大关......
本文讨论了具有网络诱导复杂性的几类离散随机系统的性能分析与综合问题。对于关注的网络诱导复杂性,主要包括了衰减测量、欺骗攻......
针对连续时变非线性系统的状态估计,提出了一种基于自适应高增益扩展卡尔曼滤波的分布式估计方法。首先考虑一类非线性系统,由通过......
随着电网规模不断扩大,传统集中式状态估计方法的数据通信与存储任务重、计算量大,难以满足现代电力系统状态估计需求。在计及系统......
利用分布式滚动时域方法对无线传感器网络的状态估计问题进行研究,给出了基于量化测量值的滚动时域估计算法。在无线传感器网络的......
提出了一种计及数据采集与监控(SCADA)系统和相量测量单元(PMU)混合量测的电力系统多区域分布式状态估计的新方法。首先假设量测模......
