动态时间归整相关论文
由于疲劳昏昏欲睡和分心而导致的危险驾驶是交通事故的主要原因,造成了重大的人员伤亡和经济损失,正在成为世界范围内日益严重的问......
自适应学习作为未来影响高等教育发展的关键技术之一,成为教育领域研究的新热点。实施自适应学习的基础在于把每一位学习生当作独......
科学的复杂飞行动作评估方法能够充分客观的评价飞行员的驾驶水平,对分析飞行员操纵过程和提高飞行训练效率具有重要意义.文中针对......
基于内容的音乐信息检索是当前热门的研究课题.传统的音乐检索的研究对象多为MIDI格式的音乐数据,但是更多的歌曲则是常见的WAV格......
随着计算机的问世,人机交互的概念应运而生。人与计算机完成人机交互的中介最初以键盘、鼠标为主,这对于身体健全的人士,通过简单......
语音识别技术,经过了近半个世纪的发展,已经越来越成熟,内容也越来越丰富,然而无论人们在为让机器听懂并理解人类语言方面花了多大的努......
目的在铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)采集的车钩缓冲区域影像中,托架、车钩等关键部件是刚体,但部件之间的连接是软连接,存......
期刊
运动捕获技术、运动纹理技术、运动图方法、统计学模型以及运动分割方法都是利用聚类分析方法,对有关数据进行聚类分析,最终取得人体......
提出了一种新颖的混合语音检索算法。利用ICA的盲分离特性,将包含两个人声音的混合语音分离成只含一个人的单一语音,以分离出来的......
数据流技术目前已广泛应用于金融分析、网络监控及传感器网络等诸多领域,而已有的相似性匹配技术主要针对时间序列数据库,难于直接应......
步态识别主要通过人体走路的姿势来识别人的身份.从经过背景减除后的人体运动图像序列中,根据面积变化确定运动周期,提取人体宽度......
针对电力负荷数据聚类过程中K均值算法人为指定聚类个数,导致聚类结果陷入局部最小解的问题,提出了基于动态时间归整(DTW)直方图的......
针对语音信号的非平稳特性,传统的短时分析技术容易丢失信息的现状,提出了一种利用小波包变换和分形技术对语音信号进行特征提取。......
由于对语音识别的需要来自不同的领域和部门,因此对语音识别系统应具有的性能和指标提出了差异极大的要求,语音识别系统要根据一定......
学习风格是影响学生学习质量和效率的关键因素,而如何针对不同学习风格的学习者制定个性化学习策略,是当前教育工作者普遍面临的一......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
近年来手势识别作为人机交互的重要组成部分,受到广泛的关注.很多应用受益于手势识别,比如智能手机、智能家居、体感游戏等.与现有......
对于像电站这样的复杂工业过程,基于数学模型的故障诊断方法难以应用.为此,提出了一种基于动态时间归整(DTW)技术的故障诊断方法.该......
声纹识别对当前人们的生活有着重要的影响,设计一种识别效果好的声纹识别系统是非常有必要的。决定整体系统的识别率关键的就在端点......
近年来,随着微电子技术和计算技术的发展以及智能手机和穿戴设备的普及,生物信号处理以及模式识别成为工程领域的热门话题.由于中......
语音识别技术是计算机技术重要的发展方向,它已成为计算机在亿万百姓中普及的关键技术,并且必将成为信息产业的标志性技术和未来计......
说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份,它在许多领域内有良好的应用前景。本文通过分析语音特征参数的特点和说话......
针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人隐私信息泄露的问题,提出了一个基于动态时间归整(DTW)交换查询的轨迹隐私保护方案.通过对......
为研究飞机牵引车智能语音控制,实现机场环境下牵引车对飞行员语音命令的精确、高效识别,同时针对传统动态时间规整(DTW)算法计算量......
本文在音乐主旋律特征的提取、特征库的建立方法以及以DTW算法为核心的相似度匹配算法的理论原理基础之上,提出一种针对MIDI音乐的......