医学影像分析相关论文
自医学放射影像设备问世以来,医学影像在现代医疗活动中正逐渐扮演着举足轻重的地位。对于大多数疾病,确定其相关医学影像中疑似病......
医学影像分析涉及高等数学、医学影像学、数字图像处理和计算机科学等多学科知识,是进行疾病筛查和诊治的重要手段,也是实现智能医......
脑卒中是最常见的脑血管疾病,并且是全世界范围内造成死亡和残疾最常见的原因之一。对特定脑区的标记具有潜在的研究意义,这些标记......
藏象理论是中医学理论的核心，多年以来一直是中医学界研究的重点。目前，藏象理论研究主要使用的方法有文献学方法，实验方法，多学科研究......
CT、MRI等医学影像是实现脊椎疾病诊断的重要手段,使用计算机视觉技术对脊椎块进行自动定位与分割,可帮助医生对相关脊椎疾病进行......
甲状腺癌是一种常见的恶性肿瘤,但在临床上还存在一定的误诊率,降低误诊率的关键在于提高影像分析的精度。基于机器学习的计算机辅......
医学影像的诊断是许多临床决策的基础,而医学影像的智能分析是医疗人工智能的重要组成部分。与此同时,随着越来越多3D空间传感器的......
医学影像是临床诊断的重要工具,对医学影像进行自动分析能够提高医生的工作效率,减少由主观经验引起的诊断误差。特征提取是影像自......
基于胸部正面X光的肺结节检测任务因结节较小、肋骨遮挡等原因检测难度较大,需要在保证高敏感度的前提下,尽可能地减少假阳性样本......
为解决训练样本不足的问题,提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的X光胸片肺结节检测方法。基于Keras深度学习框架,对比分析3种预......
计算机辅助诊断是医学影像分析发展的重要方向之一.该技术具有精确定量分析、可重复处理,降低影像医师工作负担等优点.本文对近年......
目的:对开源医学影像诊断软件的发展现状进行分析,研究在开源软件基础上开发影像诊断系统的可行性。方法:首先阐释了开源软件许可......
<正>目前,人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、......
目的本组实验通过分析对患者进行医学影像分析时应用多目标手段的分析结果及在分析过程中应用的具体方法,总结多目标跟踪医学影像......
目的:探讨深度卷积神经网络模型(CNN)在评估锥形束计算机断层扫描(CBCT)影像中的腭中缝成熟度的应用,验证深度学习算法的有效性。......
随着基于深度学习的医学影像分析方法的发展,在某些临床检查影像的评估中深度学习模型获得了超越医学专家的能力,这种突破给医疗影......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
流体力学作为力学的一个重要分支，主要研究流体本身的静止和运动状态，以及流体和固体界壁间相对运动时的相互作用和流动，医学中的......
随着国家提倡“精准医疗”,影像专业面临着巨大大挑战,人工智能(AI)目前正引起人们的广泛重视。由于机器学习(ML),特别是深度学习(......
医疗健康数据的融合、开放共享,利用人工智能对碎片化医学信息进行整理分析,对医疗诊断过程提供辅助,可改善医疗健康服务,促进政府......
在3D CT影像分析上应用深度学习技术时,通常需要采用交互标注工具标注一组训练数据.针对3D CT影像一般包含数量较多的切片,医学影......
以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计......
为解决在计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)中采用人工提取医学影像特征的弊端,在ImageNet数据集上预训练深度神经网......
近年来,信号处理领域的一个最新进展是稀疏表示理论。稀疏表示理论已被广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等方面。同时在......
近年来,深度学习技术一直都处于科研界的前沿.深度学习模型在各个领域的良好效果引发了在更多领域利用该技术进行数据挖掘和分析的......
