可见光图像相关论文
随着数字化城市的快速发展和推进,智能感知系统在自动驾驶、自然环境监测、安防等领域的应用需求日益增长。由于单模态传感器在场......
多模态图像配准能提供比单模态图像配准更加丰富和全面的信息，红外与可见光图像配准作为一种常见的多模态配准类型，在电力、遥感、军......
可见光-SAR（合成孔径雷达）遥感图像的高精度匹配是视觉导航、图像融合等典型遥感应用的基础，现有匹配方法主要聚焦在非线性辐射失真（NR......
目的 针对传统红外与可见光图像融合方法中人工设计特征提取和特征融合的局限性，以及基于卷积神经网络（convolutional neural networ......
为了获得理想图像，利用多源传感器的优点，提出了基于深度学习的红外图像和可见光图像配准方法。首先采用不同传感器采集红外图像和可......
为使船舶航行操控人员或自动驾驶系统能够获得更为全面和精准的航行环境信息，提出一种融合雷达、船舶自动识别系统（Automatic Identi......
在各种重要的场合和领域,例如交通、电力、国防、医疗等,红外图像和可见光图像都有着重要的作用。为了得到更全面、更完整的图像信......
红外图像便于识别热源目标，可见光图像包含丰富的纹理信息。红外和可见光的融合图像兼顾了两个波段传感器的优势，可以清楚地显示热源......
红外与可见光图像融合可以得到红外辐射信息和可见光细节信息互补的融合图像,逐渐在目标检测、识别和监控等军事或民用任务中得到......
稻穗表型是表征水稻生长状况和产量品质的关键参数，稻穗表型的准确监测对于大田精准管理和水稻智慧育种具有重要意义。无人机图谱数......
随着无人机在军用和民用的比例逐渐提高,一定程度提高了事故比例,在无人机飞行区域,存在一定的安全隐患,因此如何提高无人机的识别......
随着光电技术的发展,红外和可见光波段的光学成像越来越成熟和普及。可见光成像技术可以捕捉场景的细节,因此可见光图像往往具有丰......
当前,智能电网的建设目标对电力系统设备的信息化、自动化提出了更高要求。及时准确地发现和处理故障设备是提高系统供电可靠性的......
由于成像机理不同，红外图像以像素分布表征典型目标，而可见光图像以边缘和梯度描述纹理细节，现有的融合方法不能依据源图像特征自适应......
随着各类夜视装备和安防设备应用场景的增多,所获取的信息越来越重要,所以对成像技术的要求也在日益增加。尽管红外成像和可见光成......
苗木库存统计作为苗木生产中重要的一部分,为苗木生产计划提供决策数据。目前苗木库存统计主要依靠人力完成,存在效率低和精度不稳......
随着图像融合成像技术的应用拓展,融合对象和融合任务已向多元化和多样化方向发展。异源图像间的信息差异以及同源图像间的信息冗......
图像配准与融合技术作为数字图像处理领域的重要分支,在卫星遥感、农林监控及战场军事等领域得到了广泛应用。成像平台不稳定等因......
随着时代的发展以及人类科技水平的进步,不同类型的图像传感器应运而生,各种图像传感器的成像机理、工作波长的范围及对工作环境的......
卷积神经网络(CNN)由于出色的性能,被逐渐应用于图像融合领域.对于红外图像和可见光图像的融合任务而言,由于没有标签数据,对其进......
堆石料的形状、尺寸以及级配等参数直接影响堆石坝的稳定性和抗渗性能.当前主要采用人工的方式筛分堆石料,效率低下;而传统的图像......
在计算机视觉的研究领域之中,目标检测与识别占据着非常关键的位置。近年来,伴随着人工智能技术的飞速发展,以及图像数据和视频数......
图像融合旨在协同利用同一场景下的多种成像传感器的图像信息,增加对场景的感知和对目标的识别能力等。红外与可见光图像融合是图......
传统的基于NSCT的图像融合算法,通常是对原始图像进行NSCT变换,然后进行不同尺度系数的融合,没有对原始图像进行针对性的分析.对此......
近年来,不同传感器设备的迅速发展使得人们可以更加便利地获取各种类型的图像数据。然而,由于不同类型的传感器的成像机理不一样,......
传统的变换域滤波去噪算法忽视了各图像信息之间的相关性,使得去噪效果较差,并且恢复的图像对原始信息损伤较大.为解决上述问题,本......
为了实现红外和可见光图像信息的良好平衡，本文利用生成对抗网络技术，提出了一种深层次多分类的生成对抗网络红外与可见光图像融合方......
多源图像融合是将多类型图像数据中的互补信息进行有效的提取和整合,剔除冗余信息,生成信息更丰富、对场景描述更为准确的融合图像......
目前,基于深度学习的融合方法依赖卷积核提取局部特征,而单尺度网络、卷积核大小以及网络深度的限制无法满足图像的多尺度与全局特......
可见光图像重构质量评价一直是一个难点,因此,设计了基于深度学习网络的可见光图像重构质量评价方法.通过卷积神经网络(CNN)与图像......
随着图像处理技术的发展,单一传感器采集到的图像所包含的信息已无法满足人们的需求,多传感器信息融合技术应运而生。图像融合作为......
为了增强融合图像中的夜视场景和显著性目标,提出了一种可见光与红外线图像的融合方法.首先,对可见光图像进行内容增强.其次,利用L......
空间目标监视是保证空间活动正常运行的重要前提,利用光学设备进行光电探测是空间目标监视的重要手段之一.在天文光电深空图像序列......
目的 针对图像融合中存在的目标信息减弱、背景细节不清晰、边缘模糊和融合效率低等不足,为了充分利用源图像的有用特征,将双尺度......
现有的基于深度学习的红外和可见光图像融合方法大多基于人工设计的融合策略,难以为复杂的源图像设计一个合适的融合策略.针对上述......
线路外绝缘污闪严重威胁直流输电可靠性.基于绝缘子表面泄漏电流与可见光图像协同评估,提出了一种直流绝缘子污秽状态分析检测装置......
视觉道路检测是无人驾驶汽车视觉导航和高级驾驶员辅助系统的核心技术之一.本文针对空间线模型对道路宽度变化敏感问题,提出了二值......
SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果.本文面向目标识别,通过分析图像的成像机理,首先在NSCT融合框......
油库目标的检测是军事目标侦察的一项重要内容.针对传统方法识别效率低、虚警率高的问题,本文提出了一种基于SAR图像与可见光图像......
本文针对红外和可见光传感器对于复杂背景中远距离小目标的成像序列,提出了一种基于特征级融合的检测方法。该方法在红外图像序列......
本文从北京大学暴雨监测和预测实验室2003年所接收到的美国GEOS-9卫星资料中选取了三种典型的云系个例，(1)中纬度的温带气旋，(2)低纬......
本文通过水汽图像与红外和可见光图像、天气图相结合在2010年3月14日至16日的一次春季雨雪及大风降温过程中的应用情况，进一步揭示......
根据噪声和信号在NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)域的分解系数特性,提出了一种最大尺度硬阚值去噪的方法,在此基础上设......
针对异源图像配准算法复杂度高且处理速度慢的问题,提出了一种可见光图像与合成孔径雷达(SAR)图像的快速配准算法。在图像预处理阶......
