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随着自动驾驶车、民用无人机等相关领域应用的快速发展,基于运动视觉平台的目标识别、定位与跟踪技术已经成为机器人学、人工智能......
针对目前可用的智能图像导引头目标数据集稀少、时敏图像难以获取等问题,结合智能化精确制导技术发展需求,提出了智能图像导引头目......
近年来,随着计算机硬件设备的更新换代和深度学习技术的不断发展,图像和视频的篡改变得越来越容易,尤其是人脸这种具有身份标志性......
针对花粉、孢子图像特征复杂,样本稀缺及种类繁多制约图像检测识别效果的问题,建立基于自适应阈值分割的pix2pix图像增广模型。首......
将深度学习Faster R-CNN应用于列车轴承图像的表面缺陷检测。建立人工数据库BSD,通过对图像增广弥补数据不足的缺陷;采用Faster R-......
图像分类是如今计算机视觉中的一个研究方向。深度学习作为一种主要研究方法,因网络架构的深度复杂性使得其具有强大的函数拟合能......
深度学习是目前机器视觉的前沿解决方案,而海量高质量的训练数据集是深度学习解决机器视觉问题的基本保障。收集和准确标注图像数......
不同性别雏鸡在生产生活中的价值及培育方向均有较大差别,尽早无损伤高效地分辨出雏鸡性别从而进行定向培育,实现产业利益最大化。......
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红外成像制导系统容易受到烟幕干扰,分割烟幕区域是提高红外成像自动目标识别性能的有效技术途径。文章提出一种基于深度学习的红......
葡萄营养价值丰富,在我国种植面积较广,因此葡萄产业成为农民增收的主打产业之一,但是在葡萄种植过程中,易受到细菌、环境等影响而......
为了解决人防的保安方式难以适应人们的需求,论文研究基于卷积神经网络的电话行为识别方法,用于特定场合下智能监控接打电话行为。......
计算机视觉是一门“教”会计算机如何去“看”世界的科学,旨在使用计算机及相关设备对生物视觉进行模拟,进而代替肉眼对数字图像中......
为了满足电力设备智能巡检的要求,提出一种基于深度学习网络的输电杆塔智能检测算法。该算法采用Faster区域卷积神经网络(regional......
