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阐述一种使用压板状态识别设备保护计算机电源的深度学习算法，该设备采用深度学习算法实现图像识别、提取、分类和分割，实现对压板状......
在深度学习领域,视觉问答一直是热门的研究方向,这一任务的定义如下:一个视觉问答系统涉及视觉和文本的处理。由自然图像和形式自......
虚拟现实技术在计算机图形学、图像学、三维建模技术发展的基础上快速更新迭代,也被越来越多地应用到虚拟手术训练、心理治疗、三......
传统绿色建筑施工垃圾分类方法无法智能识别垃圾图像的纹理特征,导致分类误差较大,且分类时间过长、垃圾处理成本较高.于是提出绿......
同步定位与地图构建（Simultaneous Localization And Mapping,SLAM）技术是机器人等系统在未知环境中进行定位、导航及构建地图的重要......
飞机水平测量是保证飞机装配结构的关键环节,它直接反映了飞机总体装配的质量。按照传统工艺,飞机水平测量点一般是在飞机蒙皮表面......
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视触觉结合感知纹理粗糙度是在虚拟现实的环境中增强视觉感知,使操作者借助力反馈设备在触摸虚拟纹理时感受更强的粗糙感,以更加真......
人的粪便与人体肠胃功能的健康状况息息相关。对粪便的性状和颜色进行初步的分类可以诊断人们的健康状况,因此粪便的自动识别是当......
力触觉反馈技术在虚拟现实领域中占据重要地位,力触觉反馈技术是在虚拟环境中加入力觉信息和触觉信息,从而模拟出人类对真实物体的......
数字式汽车仪表具有高精确性和高灵敏性，这对其检测方法也提出了更高的要求.GVF变形模型将图像数据、初始估计、目标轮廓和基于知识......
从理论和实验上详细分析了主分量分析(PCA)和独立分量分析(PCA)应用于特征提取的不同,并给出了一种混合PCA和ICA应用于合成孔径雷......
图像处理是深空探测研究的重要组成部分，本文分析了在深空探测中使用图像处理技术的必要性，着重阐述了图像压缩和图像特征提取等方面......
人脸识别技术是一种依靠人的脸部特征信息来进行身份识别的生物识别技术，由于其直观、可靠和稳定等优点，在身份认证场景、证件验证场......
大规模图像检索任务通常被抽象为近似最近邻搜索问题（Approximate Nearest Neighbor Search，ANN），哈希方法作为ANN的代表方法，被广泛应......
图像特征提取和融合是将图像中的特征提取出来，并使计算机能够据此分辨图像中不同物体的过程，是深度学习图像识别领域中研究热点方向......
为研究煤尘颗粒的图像特征内在机理,以选煤厂为项目背景区,包含6个工作面1 500个煤尘图像信息为依托,搭建特征压缩激活U-Net卷积神......
传统红枣分拣以人工分拣为主,对颜色观测条件有限,很难区分是否存在缺陷。为此,设计基于PLC控制的红枣无损自动分拣系统。提取红枣......
当前运动视频的图像分类和识别方法存在图像识别率低、识别不清晰图像较难的问题,为解决上述问题,文中提出基于神经网络的运动视频......
为提高超分辨率算法重建出的图像质量,提出融合多幅离焦图像的超分辨率重建算法。以离焦图像作为切入点,利用自编码器提取离焦图像......
基于机器视觉的植保无人机障碍物检测技术是植保无人机自主飞行的关键技术。本文对基于机器视觉的植保无人机障碍物检测算法进行了......
本文利用小波变换实现对汽车轮胎印痕的标准化,并且将小波变换与神经网络结合,构造了小波网络,实现了将小波的局部分析能力与神经......
昆虫自动识别的研究是将昆虫分类学和计算机技术相结合的新兴研究领域。近年来有关昆虫自动识别的研究十分火热,越来越多的学者开......
针对实时、大词汇集、连续的手语视频高效准确地识别,提出了一种基于压缩感知与加速稳健特征(SURF)的手语关键帧提取算法。利用压......
Prostate cancer identification： quantitative analysis of T2-weighted MR images based on a back propa
Computer-aided diagnosis(CAD) systems have been proposed to assist radiologists in making diagnostic decisions by provid......
一种新的图像特征并行提取算法黄国亮，邬敏贤，金国藩，姚忠兵，严瑛白（清华大学精仪系，北京１０００８４）图像特征提取是数字图像处理中重要的操作之一。......
(以姓氏汉语拼音为序 )C蔡晔 ,李智 ,孙卫军 .VXI总线 8通道并行 A/ D模块研制 .(1) :5 6 .陈名松 ,敖发良 ,张德琨等 .对潜通信中......
支持向量机是一种新的机器学习方法。本文结合遥感图像和支持向量机的特性,重点分析了支持向量机在遥感图像分类、遥感图像压缩、......
传统的指纹识别常采用基于纹理边缘轮廓检测方法,不能对残缺指纹进行有效识别,为了实现对残缺指纹图像特征的有效辨认识别,提出一......
2DPCA是最近提出的一种关于人脸图像特征提取和识别的前沿技术,该方法是在使投影特征样本的总体散度最大的准则下给出的主元选取策......
角点含有丰富的图像结构信息，是一种重要的图像特征.Harris算法是一种经典的图像角点提取算法，在图像特征提取中有广泛的应用.分......
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随着中国经济的快速发展,生活节奏的日益加快,人们对交通系统的高效性和便捷性提出了更高的要求。近年来智能交通系统(ITS)已成为......
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难又具有重要理论价值和实际应用价值的研究课题,在身份鉴别、人机交互和视觉监控等领域有着......
移动机器人在室内的运动和导航问题是当前一个研究热点，它与移动机器人的视觉伺服技术是紧密相关的。经典视觉伺服技术主要以工业机......
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人脸识别研究始于二十世纪六十年代中后期,近40年来得到了飞速的发展,取得了一些巨大的进步,也得到了广泛的应用。但随着人脸识别......
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基于内容的图像检索(Content-BasedImageRetrieval,CBIR)是目前国内外学者所研究的热点之一，它是涉及到计算机信息检索、计算机视觉......
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图像有广泛的应用，基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval，CBIR)是数据库、多媒体技术的研究方向之一，近年来已成为国内......
论文的第一部分在深入研究脉冲耦合神经网络基本特性的基础上,详细地阐述了点火时间信号作为图像特征在实际应用中的不足:不能描述......
