地下水位预测相关论文
准确进行地下水位预测对地下水管理具有重要意义。通过将代表补给项的降水量和代表排泄项的气温、水汽压及开采量作为输入变量，构建......
抗浮设防水位取值的合理性不仅决定着工程的造价,更影响着工程的安全性,而预测地铁工程运营期间最高水位是确定抗浮设防水位的一项......
鉴于地下水位情况对经济生产建设和人们日常生活的重要性,为解决目前地下水位预测研究中存在的预测精度不高和误差较大的问题,基于......
区域地下水位动态是综合反映区域水量平衡和水环境状况的重要指标,是实施区域水资源优化管理的基础,准确的预报地下水位的动态变化......
本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高，而且预测效果好，这为地下水定量......
近几年，由于煤炭的大量开采，煤矿的突水事故频繁发生，给人民的生命财产带来了危害，因此对煤矿地下水位预测的研究有着实际意义。煤矿地......
随着柘城县经济社会的发展,地下水开采量相继增加,而地下水过度开采造成某些区域地下水长期处于超采状态,导致地下水水位逐年下降,......
数值模拟软件逐渐成为预测地下水演化更普遍的工具,并且广泛应用于地下水动态变化研究。以乌苏市平原区为例,结合区域水文地质条件......
本文介绍了秩次集对分析预测模型(R-SPA)的原理,通过具体实例预测了地下水位的变化,通过与GM(1,1)模型的预测结果进行对比.若以相......
该文应用频谱分析法对宁夏扬黄灌区的地下水位进行了预测，根据灌区的地下水位的变化趋势，提出土壤产生次生盐渍化的潜在危险性，为保证......
地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。通过地下水脆弱性研究，评价地下水的脆弱程度，可以警示人们在开采和利用地下水资源的......
地下水超采易导致含水层疏干,引起地面沉降,诱发地裂缝活动等一系列的环境地质问题。西安市经过10年多的连续超采,问题尤为严重,开......
Tank模型可以模拟非线性的降雨-地下水运移过程,并且能迅速得到解答.基于现有的单列tank模型,提出新的复合水箱模型.由于新模型参......
为确保深层地热资源能够得到合理开发,本文以沈阳采油厂地区地热流体开发为例,通过利用MODFLOW建立深层地热水数值模型,预测开采区......
用灰色GM（1，1）模型、BP神经网络模型和证据理论相结合而成的灰色证据神经网络模型，对山东枣庄区域地下水位进行预测。基本思路是运用灰......
利用自组织映射（SOM）聚类模型优化径向基函数神经网络（RBFN）隐层节点的方法,减小了RBFN由于自身结构问题在地下水水位预测中产生的误差......
针对山形县日本国道12号线的一个监测的降水边坡的水文特性，建立了相应的多水箱模型，提出了新的模型参数识别的优化方法：变维动态搜索......
通过小波分解方法将地下水位动态的非平稳时间序列分解为多个细节信号序列和逼近信号序列,然后运用时间序列自回归模型及人工神经......
针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性，提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法——小波网络模型。小波网......
针对传统BP神经网络模型局部较易收敛的缺点,引入小波分析函数对传统BP神经网络模型节点计算进行改进,并将改进的BP神经网络模型在......
采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输入层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型。......
近年来,玛纳斯河流域灌溉面积进一步扩大,人类大量开采地下水,引起下游地下水位急剧下降,生态植被局部退化。本文以数值模拟为手段......
利用辽源市1980-2011年地下水动态监测数据,采用地质、水文地质学理论和方法,分析研究区地下水动态变化规律,及地下水动态类型。同......
用BP神经网络预测济南市地下水位,并利用网络'截口'处连接权与阈值的信息,揭示了'过拟合'现象与输入神经元间的多......
为拓展生长模型在径流及地下水位预测中的应用范畴,提高模型预测精度,提出人工生态系统优化(AEO)算法-组合生长预测模型。选取6个......
传统的地下水位预测方法存在需要事先假定含水层是均匀规则的且计算量大等不足。基于广义回归神经网络基本原理,建立了地下水位预......
Tank模型可以模拟非线性的降雨一地下水运移过程，并且能迅速得到解答。基于现有的单列tank模型，提出新的复合水箱模型。由于新模型参......
选择径向基核函数建立地下水位ε-SVR预测模型,基于遗传算法实现惩罚因子C、核函数参数γ和不敏感损失函数参数ε的自适应优选,并......
为解决地下水数值模拟过程中的空间离散和后处理难题,以ArcG IS为开发平台,采用Delaunay三角剖分算法对地下水资源评价区进行网格......
地基基础设计中,地下水是最活跃、复杂且难把握的因素。地下水受季节、环境影响较大,在建筑物的使用年限内地下水位是波动的,较大......
以长春地铁2号线东延三道村东站为例,分别采用数值模拟法、动态曲线比拟法、频率分析法和BP神经网络法对车站未来百年可能出现的最......
针对地下水埋深变化影响因素的复杂性、多样性和不确定性,以及影响因子之间复杂的非线性关系,将自适应神经模糊推理系统（adaptive n......
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抗浮水位的取值对工程安全和工程造价影响巨大。以石家庄地铁1号线二期为例,在充分分析区域水文地质条件的基础上,通过GMS软件中的......
利用长短期记忆神经网络(LSTM)构建地下水水位预测模型,解决了传统神经网络预测模型处理时序数据时未考虑时间序列的问题,同时采用......
基于2011-2012年观测数据,应用Feflow软件,构建了民勤绿洲地区的潜水-承压水三维数值模型.应用该模型对研究区未来5～10a内地下水位......
本文应用二维流地下水数值模型计算方法对某水源地地下水水位进行开采预测,介绍地下水数值模型的建立和评价过程,从而为拟建水源地......
根据某库岸边坡地下水位的监测资料，建立了地下水位预测的时间序列法和速率分析法，在此基础上构建了非线性组合预测模型。各模型的预......
地下水超采易导致含水层疏干,引起地面沉降,诱发地裂缝活动等一系列的环境地质问题。西安市经过10年多的连续超采,问题尤为严重,开......
为了预测滑坡地下水位并揭示其与气温、降雨以及库水位等变量间的动态响应关系,提出基于多变量混沌理论的粒子群-支持向量机(PSO-S......
作为北京水资源储备区,北京西山地区地下水位动态变化对北京市水资源管理具有重大意义。时间序列模型是研究预测地下水水位动态变......
绿洲是干旱地区的核心地带,是人类生产生活和工、农业发展的重要集中地。腰坝绿洲位于西北干旱区,地处贺兰山西麓、腾格里沙漠东缘......
地下水资源对于研究区海拉尔盆地石油资源的开采意义重大。为了保证石油资源的开采，需要合理开采地下水资源。合理开采利用地下水资......
移动平均法是一种简单的自适应预测模型，它具体可以分为一次移动平均法和二次移动平均法。讨论用二次移动平均法来预测地下水水位动......
水是人类社会生存和发展的基本物质条件。在中国北方、干早、半干早地区的许多地区和城市,地下水已成为重要的甚至唯一的供水源。......
首先对GM（1,1）模型的结构进行了研究和改进,给出了模型参数计算方法和精度检验方法。依据所建GM（1,1）模型,选用滦河下游地区节水工程改......
为解决以往模型未考虑地下水位相关影响因素的问题,探讨长短期记忆(LSTM)神经网络在地下水位预测中的应用,利用长短期记忆神经网络......
