全点对的最短路径问题在社交网络,生物网络,网络路由处理中有着重要的应用,多数文献提出的方法是针对静态图的。然而在边及权值频......

封闭项集的挖掘是一个很新的研究领域，本文针对封闭项集的挖掘提出了一种有效的增量维护算法FCIUP。目前我们正在为数据仓库系统PAR......

为降低可扩展标记数据查询执行器重新构建的代价,提出了一种基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法.该算法利用树型结构进......

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一。由于数据挖掘的过程是动态交互的，因此对已经发现的关联规则进行维护更新显得非......

为降低可扩展标记数据查询执行器重新构建的代价，提出了一种基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法。该算法利用树型结构进......

使用ETL过程将数据源数据装载到数据仓库,大多数时候是向数据仓库中追加数据,但有时也需要删除一些数据,以维持数据仓库中数据的正......

对大型数据库中关联规则挖掘的频繁模式维护问题进行了研究,提出一种增量更新算法(Update Frequent Pattern List,UFPL)。该算法基......

随着需求的增大,数据规模迅速增长。同样在图的应用方面,图的规模也呈爆炸性增长,这样,图上的相关操作也因为图的规模巨大而变得异......

在进行数据统计归纳过程中,可能出现的数据系统结构变化、数据库接口标准的变换等情况,都会对现有的数据查询过程形成影响。为了满......

首先给出了一种面向对象的实视图模型－对象视图模型，可以在数据仓库中描述复杂对象，并有利于前端工具OLAP的实现，然后在此基础上提了对......

为了加快对大量数据的查询处理速度,通常在数据仓库以实视图方式存储数据.当基础数据发生变化时,这些实视图也必须随着更新.因而视......