间歇过程在现代工业生产中所占地位越来越重。为保证间歇过程安全稳定运行和产品质量的达标，对间歇过程进行实时的在线监控具有重要......

针对间歇过程中出现的缓慢变化故障,提出一种累加求和的多向独立成分分析(CUS-MICA)方法,用于间歇过程监控。首先,把收集到的正常......

针对具有数据非高斯分布或混合分布的间歇过程,研究一种新的改进MICA-PCA监控方法.首先利用MICA方法提取非高斯分布过程信息,通过......

多向独立成分分析（MICA）能够获取信号的高阶统计量信息,在间歇过程故障监测中得到长足发展。针对Fast ICA算法提取非高斯独立成分时,......

针对多向独立成分分析（multi-way independent component analysis,MICA）需要假设过程变量服从非高斯分布的要求,以及MICA基于马氏距......