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提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。 对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视......
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现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光......
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利用多维时间序列分析方法,建立长苞铁杉(Tsuga longibracteata)种群胸径生长的多维时间序列模型,即Yt=1.7870785Yt01-0.8950167Yt-2+......
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在未来的工业4.0时代,将实现人与设备“对话”、设备与设备“对话”,要求设备具有智能,将智能方法用于设备状态预测的研究日趋活跃......