大样本性质相关论文
生长曲线模型,也称增长曲线模型,是PottoffR. F和Roy S. N率先提出来的,到现在己经有将近半个世纪了,其研究意义越来越受到重视,基......
作为统计学的重要分支,回归分析为其他统计学分支如数理统计等进行统计分析推断提供了非常有效的统计工具.回归分析的发展,推动了......
混合模型的参数统计推断和计算问题是统计学研究领域的热点问题之一,同时,变点检测及估计问题的相关理论也被广泛应用于统计学、生......
变量选择是计量经济学中一个关键问题,作为基础的变量选择准则,AIC 准则在非空间模型中得到了广泛的应用,但空间计量经济学模型的......
参数模型具有解释性好、易于理解、预测准确等优良性质。现有文献中,均值参数回归模型得到了很多学者的关注。较均值模型而言,分位......
Quantile第Ⅰ类分布是一类为克服经典分布在拟合金融收益率数据表现不佳而提出来的新分布族,其拥有的可变尾部厚度、独立变化的左......
本文给出EV模型下数据具有随机缺失时,模型参致的一种估计方法,并以—个简单模型为例给出了这种新估计大样本性质.模拟研究表明,即......
该文系统地研究了这三种抽样的一些大样本性质,并考察了由OALHS与UDS构造的非参数置信区域在渐近有效性方面的差别.......
污染数据回归模型是生物统计中的常用模型，本文考虑一类污染数据半参数回归模型，半参数回归模型中既有参数分量，又有非参数分量，在应用......
本文主要研究常用回归模型的误差密度估计问题以及估计的大样本性质。结论具有一般性，适用于常见的回归模型，包括线性模型，非参数模型......
基于捕获再捕获实验数据进行群体总数的估计时，经常面临缺失数据的问题。已有的文献多假设缺失为随机缺失或者直接忽略缺失数据，本文......
捕获再捕获方法主要用于野生动物、渔业和生物学研究中，主要用来研究某一群体中个体的总数以及一些相关变量的分布，同时也广泛应用于......
设{X,t≥0}为定义在R上的随机过程,它由模型X=z+Φ(Y+ε确定,{Y}和{ε}相互独立,而z为非随机变量.对于连续观察的样本,该文给出了......
近年来，无论是在理论研究上还是实际应用上，半参数回归模型都受到了众多学者的广泛关注.由于半参数回归模型是参数和非参数两种单一......
本文基于广义估计方程的理论研究了纵向数据下几类统计模型的参数估计问题.本文首先考虑了一类H广义线性模型中的参数估计问题.由......
近几年，学者们在NOD序列不等式研究方面取得了一定的成果，例如：Ber-nstein不等式、Rosenthal型不等式等，这些理论的发展促进了NOD序列......
Quantile第I类分布是一类为克服经典分布在拟合金融收益率数据表现不佳而提出来的新分布族,其拥有的可变尾部厚度、独立变化的左右......
二十世纪70年代，非参数回归模型开始形成，并逐步发展起来.近20年来，该方法广泛应用于计量经济模型、金融资产价格和收益率波动性等研......
本文提出Turnbull型双侧截断数据线性回归参数的ClassK估计，并证明当截断变量的分布（简称为截断分布）已知时，该估计具有强相容性及渐近......
讨论了随机右删失下乘积限估计Ｆｎ（ｔ）与核光滑乘积限估计Ｆｎ（ｔ）之差（Ｆｎ－Ｆｎ）（ｔ）的大样本性质，得出了Ｆｎ（ｔ）的一般大样本性质，特别是ｎ＾１／２（Ｆ（ｔ）－Ｆ（ｔ）＝γｎ（ｔ）→Ｇｐ（ｔ）的充分与必要条件。......
Quantile第Ⅰ类分布是一类为克服经典分布在拟合金融收益率数据表现不佳而提出来的新分布族,其拥有的可变尾部厚度、独立变化的左......
设（Ｘ，）是二维随机向量，参数有未知的先验分布Ｇ，如何利用样本Ｘ１，Ｘ２，……，Ｘｎ来估计是一个很有意义的问题，文章在已知Ｇ的一阶和二阶矩条件下给出了的线性......
给出了半参数回归模型中当累赘参数ｇ（ｔ）一致有界或者ｇ（ｔｉ）落在有界球体内参数β的极小极大线性估计，并指出它们按均方误差收敛的速度达到Ｏ（ｎ＾－１）。......
用分块多项式逼近ｇ０（·），基于Ｍ估计，研究了半参数回归模型Ｙｉ＝Ｘｉ’β０＋ｇ０（Ｔｉ）＋ｅｉ，ｉ＝１，…，ｎ的误差ｅ的密度ｆ（ｕ）的估计的大样本性质，在一定条件下，证明了ｆｎ（ｕ）以概率收敛，几乎处......
偏差作为布点设计均匀性的一个重要度量准则，已被使用很长时间，但对它的性质还研究得很不够。该文从模平移的方面系统地研究了偏差的......
分别研究离散和连续时间样本下局部线性光滑统计量的大样本性质问题;并利用连续时间样本情形下拓展的Bordl-Cantelli引理,证明了该......
针对相依数据下非参数方差模型,构造了非参数方差函数的多项式样条估计,在α-混合条件下,证明了估计的相合性,得到了最优全局收敛......
经典保序回归研究的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题。它的算法有PAVA法、最大最小公式以及MLS算法等;在一类指数分布族......
在过去的二十年中,模型平均因其良好的预测性质受到了大量的关注,而且被广泛应用于计量经济学、社会科学和医学研究等许多领域。尽......
空间计量经济学作为分析空间经济数据的主流方法,经过三十年的发展,目前已成为计量经济分析重要的组成部分;变量选择方法一直都是......
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在科学研究中,经常会遇到零膨胀计数数据,这类数据的共同点就是,观测数据的方差变化大于均值,我们通常称这是超散度问题。针对零膨......
本文提出了广义空间信息准则，以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题。依据大样本性质的不同，将该准则分为两类：空间AIC类准则和空间B......
在一些纵向研究中,协变量往往依赖于观测时间,此时流行的广义估计方程方法在任意的工作相关矩阵下不再保持估计的无偏性和稳健性,......
<正> Computer-intensive法中目前占显著地位的当推Bootstrap,由Efron在1979年首先提出,近几年由于它的应用价值吸引了越来越多的......
估计是统计学的两大任务之一,而对于总体分布的参数进行估计已有大量的研究。在用样本数据对参数进行估计时,往往由于计算公式很复......
本文讨论了正相协下矩完全收敛以及半参数回归模型中估计量的大样本性质.主要运用了Markov不等式、Cauchy schwartz不等式和慢变化......
研究了自变量带有随机误差的半参数模型中误差方差的大样本性质 ,得到了渐近正态性和一致收敛性等前人未有的好结果。......
生长曲线模型是生命科学中最重要的统计模型之一,它有着丰富的理论内涵和广泛的应用背景,在经济学,生物学,医学研究及流行病研究各......
