学习子空间相关论文
机器学习是一个正处于发展壮大中的学科。因此,机器学习的研究趋势,应该是越来越多的数学家加入其中研究构造有坚实理论基础的学习......
本文研究了神经网络无导师自监督学习子空间模式识别方法的收敛性问题，证明了学习子空间法的变换矩阵收敛于模式的自相关矩阵估计；证......
本文提出了最小模、检错平均、前后向平滑三种新的神经网络学习子空间模式识别方法。这些方法在识别率和收敛速度等整体性能上，接近......
给出了李群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括：李群机器学习中的样例数据集,轨道生成格理论及其算法,同时也......
选票信息的自动处理能提高录入速度、保证选举的公正性。绝大多数的选票信息自动处理系统都是采用光学标记识别的方法，该方法对于选......
提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法,将LSM的旋转策略引入ALSM,使子空间之间互不关联的情况得到改善,提高了ALSM对相似样......
我们学习在它的几何域的一个分区上稳定一个分布式的线性系统的问题。我们涉及二个方法：第一条途径使我们能经由稳定的州的 Riccati......
矩阵布线是微电子电路系统的关键技术之一,也是一个复杂而庞大的工程。从第一个基于有网格的Lee算法,到D.W.Hightower提出的逃避法......
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