宫颈细胞图像相关论文
本文采用卷积神经网络模型实现了宫颈细胞图像的端对端识别。首先通过迁移学习初始化网络模型参数,然后将宫颈细胞图像输入网络模......
随着互联网的快速发展与人们对于医疗资源和服务的需求不断提升,结合了人工智能和大数据技术的智慧医疗发展如火如荼。考虑到宫颈......
宫颈细胞学检查的计算机辅助诊断系统对早期筛查宫颈病变,降低宫颈癌死亡率意义重大,而宫颈细胞图像细胞核的分割对辅助诊断系统的......
结合计算机技术和病理学相关理论,实现对宫颈病变细胞的自动分类识别,对宫颈癌诊断具有重要的实用价值。传统的宫颈病变细胞识别分......
由于景深大小限制,液基宫颈细胞薄片的高倍显微成像存在群细胞和单细胞分层清晰现象,传统的自动调焦方法难以达到调焦目的.本文提......
由于显微镜物镜焦深范围小,随着放大倍数的增大,景深会相应减小,只有那些在聚焦平面或其附近的物体才是可见的.本文提出了一种基于......
宫颈癌一直是女性最为常见的恶性肿瘤之一,但如果在宫颈癌变早期就发现治疗,被治愈的可能会大大提高。宫颈癌筛查技术很多都是靠阅......
深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且广泛应用于图像识别方面.为了进一步降低宫颈癌细胞图像的识别错误率,本文......
宫颈癌是导致女性死亡的第二大恶性肿瘤,大约占总的癌症死亡率的十分之一。据WHO统计,2015年全球有51.8万新增病例和27.3万死亡病......
宫颈癌是女性最常见恶性肿瘤之一,定期进行宫颈筛查,可大大降低死亡率,但是定期筛查产生大量细胞涂片,给阅片医师造成了巨大压力。......
本文以宫颈细胞图像为例,对细胞图像的分割、形态特征和极坐标特征、识别应用的技术进入了深入的研究,主要是包括宫颈细胞图像的细......
宫颈癌发病率很高,在女性群体中死亡率居高不下,仅次于乳腺癌,是我国第一大高发的女性癌症。另一方面宫颈癌的早期治愈率可达近100......
光学显微细胞图像是一种广泛应用于临床诊断的医学图像。本文以计算机辅助宫颈细胞学筛查为应用背景,深入研究了光学显微宫颈细胞......
图像分割技术在图像处理和计算机视觉领域一直占据重要位置,针对图像分割的算法也一直是国内外学者的研究热点。在众多较为成熟的......
