对角载入相关论文
随着全球移动通信业务的迅速发展,频谱资源缺乏日渐严重,为了在有限的频谱资源内容纳更多的移动用户,可以采用智能天线技术来提高......
随着第三代移动通信技术的发展,智能天线技术成为目前研究者关注的焦点。在实际应用过程中,由于传播环境、信源、传感器阵列等诸多......
当信号方向向量精确已知时,传统最小方差无畸变响应（MVDR）波束形成算法具有较好的分辨率和抗干扰能力.在实际通信环境中,由于外部环......
作为一种梯度自适应波束形成算法,LMS算法因简单有效而得到广泛的应用。但是在存在偏差的情况下,LMS算法的性能较差。针对上述问题......
针对传统算法对方向向量偏差敏感的缺点，提出了一种基于可变对角载入的鲁棒自适应波束形成算法。为了提高算法的鲁棒性，采用非线性约......
提出了零陷展宽对角载入算法，该算法既解决了干扰在快速运动时，干扰零陷过窄的问题，又解决了协方差矩阵误差和导向矢量误差存在时，算法......
针对期望信号方向向量存在偏差会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,该文提出了一种基于二次型约束的鲁棒自适应波束......
针对方向向量偏差会导致最小均方(LMS)算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种基于可变对角载入的顽健自适应波束形成算法。采用最......
自适应波束形成技术是自适应阵列信号处理的最核心技术,是空间信号处理中抑制干扰信号,增强期望信号的有效方法,在雷达、声纳、通......
