局部影响分析相关论文
Meta分析是对多个有着同一目的且彼此之间互相独立的研究结果进行综合评价与定量分析的一种系统的方法。国内外的众多学者对Meta分......
学位
教育心理学、统计遗传学、经济学、工程学、社会学等学科领域中存在很多的重复测量的数据。对此类数据常常使用随机效应模型进行相......
该文对非线性随机效应模型与测量误差模型,以及既有随机效应又有测量误差的线性模型进行了统计分析,并着重于统计诊断技术的研究,......
本文研究了广义非线性模型的Bayes统计诊断问题。首先,对广义非线性模型进行参数估计,提出从参数的条件后验分布中抽取观测值来估......
拟似然非线性模型由于只需要已知响应变量Y的一、二阶矩,而不需已知Y的具体分布,所以具有普遍的适用性。本文主要通过经验似然方法......
一个分布的众数是一种很重要的数据特征,基于这种特征,众数回归表现出了诸多优点。尤其在最近几年,它已经在众多数据分析领域中得......
密度函数的非参数估计问题一直很受关注,有关该问题的方法和理论也已较为丰富。在密度函数的非参数估计的诸多理论中,核密度估计和......
半参数再生散度非线性模型和半参数再生散度混合效应模型是再生散度非线性模型、再生散度混合效应模型和半参数回归模型的自然推广......
在重复测量数据和纵向数据的分析和研究中，混合效应模型是建立响应变量和协变量关系的一种强有力的统计工具。再生散度族是一类非常......
学位
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之—，广泛应用于医药和社会科学研究中.Diggleet.al(2002)系统研究了纵向数据的统计分析......
最小二乘估计一直以来都是线性回归问题中应用最为广泛的一种估计。然而，当变量间存在复共线性问题时，最小二乘法表现出相当的不稳定......
时间序列分析是数理统计的一个重要分支，由于其在计量经济、信号处理、气象水文等领域有着非常广泛的应用，所以已经成为广大统计学者......
随着地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、卫星遥感(Rs)的迅速发展，人们越来越关注数据的地理空间信息。基于这种空间数据分析的......
利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望......
运用局部影响分析对二维AR（1）模型进行了统计诊断，克服了数据删除对时间序列样本数据相依性的破坏，得出了影响曲率的具体计算公式，最后......
本文利用EM算法研究了来自于Lognormat分布权重的混合Poisson模型，即PoissonLog—normal回归模型，从而利用基于完全数据似然函数的条......
在Ｃｏｏｋ方法的基础上，探讨一种新方法，以寻求影响分析中有意义的方向。...
利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究具有均匀协方差结构的曲线增长模型的局部影响问题 .得到了不同扰动形式下 ,参数矩阵B及......
应用局部影响分析方法,讨论了主因子模型中影响点的识别方法.给出了因子负荷矩阵,共同因子得分的系数矩阵等主因子模型中参数的诊......
本文讨论具有ARIMA（0，1，0）对称误差的非线性模型的异方差检验和局部影响分析．对称误差分布族包括正态，t，power exponential，logisticsⅠ，Ⅱ，......
利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究相依线性回归模型中 ,各种不同扰动形式对参数 β的广义最小二乘估计的局部影响 ,得到了......
本文研究具有均匀结构的多元t-模型的局部影响分析问题．依据Cook的曲率度量，我们考虑了微小扰动对统计推断的影响，由此导出了局部影响......
基于EM算法和Laplace逼近，本文给出了研究ZI（即含0较多的）纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响......
对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计（稳健估计）,给出了其渐近性质,利用影响曲率研究了M估计下的随机误差方......
本文首次从后验分布对数似然函数出发，对岭估计，广义岭估计和Ｓｔｅｉｎ估计进行局部影响分析，求出了它们在方差加权，均值漂移和自变量扰动等动等......
建立了参数空间中以Ｆｉｓｈｅｒ信息阵为Ｒｉｅｍａｎｎ度量的距离，应用到回归模型中，得到了观察数据的影响度量，讨论了方差扰动模型，因变量扰动模型以及自变量扰......
该文讨论了具有一般协方差结构线性模型的局部影响分析问题．通过对广义Cook统计量中M／c的适当选取，文章给出了一种对扰动的参数变换具......
基于EM算法和Laplace逼近，首先给出了R—L模型的参数估计，然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数，对R—L模型数......
研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提......
Abstract. This paper describes the local influence assessment for parameter inferenceof a statistlcual model by using cu......
本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的......
当今是大数据的时代,无论是在金融、经济、工程技术还是生物医学中,数据分析都有着不可替代且越发重要的作用。统计诊断是统计分析......
在多元非参数回归问题中,有可能存在这样的情形:响应变量仅仅通过自变量的少数几个线性组合与自变量发生关联.在这样的情形下,找出......
高维数据的降维问题是非参数回归领域中一个十分重要的研究方向。充分降维是一种通过找寻原始自变量的少量线性组合,在不损失回归......
该文研究列联表离散数据的局部影响分析.基于幂散布度量(Power-divergence Measure)定义了离散数据模型的Ⅰ距离函数,影响图和一致......
计数数据是一类常见的离散型数据,广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中。拟合计数数据最常用的回归模型是P......
将众数回归和线性回归模型相结合,构造一种模型--众数线性回归模型,详细给出了众数线性回归模型的定义,首次提出了基于众数漂移模......
在金融、经济、社会科学、气候科学、环境科学、工程技术和生物医学等领域,数据分布常常呈现出尖峰厚尾的特征,且密度分布是不对称......
分位数回归比经典均值回归能更全面地反映样本的信息。本文对经济数据进行贝叶斯框架下的分位数回归,得到比均值回归更全面的信息......
利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论。这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
通过研究logistic回归模型的诊断，对模型的影响分析、均值漂移模型、异常点的score统计量进行了分析．推导出了判别强影响点或者异常......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
研究了非线性测量误差模型的影响分析．首先把模型中有误差的不可观测的数据当作是缺失数据，接着用SA—MCMC算法得到了模型参数的最大......
给出半参数非线性回归模型的t-型估计及其EM算法,同时获得估计的相合性及渐近正态性.并基于EM算法中的Q函数,研究了半参数非线性回......
统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断。而影响分析是统计诊断中十分重要的分支,它以强大的应用背景,新颖的统计思......
本文基于经验似然方法对AR(p)模型进行统计诊断,文章首先给出p阶自回归模型的广义估计函数并对模型参数进行估计,然后运用数据删失......
