广义回归网络相关论文
随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为模式分类的有效手段。神经网络的学习方式包括监督学习和非监督学习。非监......
利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则 ,进行材料性能建模与预测 ,作为应用示例 ,建立了基本成分和组织参数的灰铁预测模型。......
非线性特性广泛存在于实际的工业生产过程中。对于强非线性对象，必须用非线性系统理论进行分析和研究才能得出正确的结论。将预测控......
目前我国在建和已建成数量众多的大坝和水库,并且坝高和水库的规模有不断扩大的趋势,因此大坝和其他拦水建筑物的安全性尤显重要。......
水稻是人类的主要粮食作物,其发芽率是评定水稻质量的重要指标之一。以南粳46为研究对象,利用高光谱成像技术预测剥壳后的稻种(以......
提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法．通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型，将非线性预测控制转化为线性预测控制，用线......
针对装甲部队油料消耗量大、保障要求高的特点,基于广义回归神经网络的非线性与快速学习能力,提出了油料消耗影响指标参数,并进行......
基坑开挖过程中，需要根据实际情况及建筑安全等级进行严格的变形控制，有效的变形预测能更好地指导施工。根据某基坑工程现场监测数据......
针对传统的波达方向（DOA）估计算法在实际应用中普遍存在计算量较大,无法实时地跟踪期望信号且无法处理信号源数大于天线阵元数的问题......
本文利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则，进行材料性能建模与预测，作为应用示例，建立了基于成份和组织参数的灰铁预测模型，与多......
非监督学习算法的分类精度通常很难令人满意,而监督的学习算法需要人工选取训练样本,这有时很难得到,并且其分类精度直接依赖于所......
针对复杂的非线性预测控制问题，提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法。通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型，将非线性......
潜艇战术软件对于队形识别功能有一定需求,队形识别本质上属于模式识别问题,用智能化方法实现队形识别已经得到了定性论证。对四种......
针对大型飞行器结构的健康监测问题,提出采用光纤光栅型智能结构监测方法对机翼盒段进行载荷监测。对埋置的光纤光栅传感器的光谱......
论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与......
将基于实验数据和数学公式计算值用广义回归网络-改进差分进化算法为绝缘子污闪电压建立一种新的预测模型,以绝缘子的盘径、高度,......
利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则,进行材料性能建模与预测,作为应用示例,建立了基本成分和组织参数的灰铁预测模型.与多......
为了实现减摇鳍的升力反馈控制,提出了基于油缸压力差的减摇鳍升力测量方法。依据力矩平衡原理,利用驱鳍转动油缸的压力差,可以计......
针对微机电系统(MEMS)加速度计零位漂移大的问题,研究了一种基于Birgé-Massert(BM)阈值小波包降噪的广义回归神经网络对MEMS加速......
针对水环境水体富营养化现象日渐严重导致控制水质难度和成本增高情况,对华南地区S水库进行藻类水质监测及风险预警研究。根据水库......
