为准确可靠地预测岩爆灾害,构建结合主元分析法(PCA)的径向基神经网络(RBFNN)、概率神经网络(PNN)和广义回归神经网络(GRNN)岩爆预......

该文以天津大学无线电厂管理信息系统为背景,详细阐述了系统分析、规划、设计以及系统实现的全过程.首先,该文对无线电厂人事管理......

常规的解析余度容错方法容易受到不确定因素和随机干扰的影响，本文以飞行控制系统为研究对象，提出基于智能解析余度的容错飞行控制系......

提出了一种改进的径向基函数（RBF）神经网络，该神经网络以模糊系统模型为基础。首先利用减法聚类算法确定径向基函数的中心数，然后通过......

根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法（HPSO）预报电力系统短期负荷,即首先采用改进的粒子群优化算......

将粗糙集作为神经网络的预处理单元,利用粗糙集消除冗余特征,减少神经网络的输入节点,降低了网络规模,加快了训练速度。粗糙集神经......

基于轨迹线性化控制方法（TLC）以及径向基神经网络（RBFNN）技术研究了一种新的鲁棒自适应轨迹线性化控制方案并应用于空天飞行器（ASV）飞行......

相比径向基（RBF）神经网络，极限学习机（ELM）训练速度更快，泛化能力更强．同时，近邻传播聚类算法（AP）可以自动确定聚类个数．因此，文中提出融合AP聚......

径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP神......

针对电动助力转向（EPS）助力特性的非线性问题,提出应用径向基（RBF）神经网络强非线性能力进行电动助力转向（EPS）助力特性曲面拟合方法,并......

针对径向基神经网络（RBFNN）中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题，提出了一种新型的基于快速回归算法（FRA）的RBFNN．采用......

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42种紫花地丁(Viola philippica Car.)样品,利用径向基神经网络(RBFNN)对红外数据进行处理。结果......