情感倾向性相关论文
随着互联网时代的高速发展,网络信息的情感倾向性分类受到越来越多的关注。随着国家“一带一路”建设的发展,以及中国-东盟海洋合......
针对非平衡网络景点评论的文本情感倾向性分类问题,本文在数据层面上采用了SMOTE算法,使样本数据的分布达到平衡,并分别结合SVM算......
随着互联网的发展，网络上出现了越来越多的主观性文本，这些文本包含的观点不仅对潜在用户的行为产生了影响，同时也影响了相关的决策。......
博客作为一种网络媒介，是用户进行信息分享、传播以及获取的平台，微博作为一种受欢迎的博客形式最近几年发展迅速。博客和微博网站用......
情感倾向性分析是通过研究文本中人们的情感,观点,看法等内容,来确定文本中所包含的情感与态度等主观信息。情感倾向性分析经历了......
随着21世纪到来,传统信息传播方式已经无法满足新时代信息传递的需求。互联网的飞速崛起,促进了传统信息传播媒介到新兴信息传播媒......
随着互联网规模和重要性的不断增长,在线商品评论的数量和影响日益剧增。在线商品评论通常是消费者做购买产品或服务的决策时十分......
随着Internet技术的迅速发展,网络不仅是人们获取信息的重要来源,也逐渐成为人们表达个人观点和分享自身体验的最佳平台,“阅读式......
互联网的便捷、共享、普惠等特性使得网民数量与日俱增,网络购物成为人们日常生活中的经常性行为,用户通过互联网购买产品的同时可......
近年来，互联网信息资源急剧膨胀，带有个人情感色彩的言论越来越多，分析这些文本有着很大的现实意义，因此如何有效地抽取与过滤互联网上......
当下电子商务高速发展,对线上评论数据进行细粒度的情感分析成为近期的热点技术。目前,细粒度的情感倾向性分析通常采用多标签分类......
[摘 要] 现阶段中，许多学生出现了随意评教以及教师对评教工作出现抵触情绪的现象。针对当前部分高校出现的教师存在抵触情绪和学生......
摘要：随着网络用户的增多和网络数据的膨胀，以及信息抽取技术的迅速发展，获取海量的评价数据成为可能。利用机器自动识别微博、论坛等......
针对新闻情感倾向性识别问题,提出给单个倾向词分配倾向性、强度、极性和标志4个属性,通过依存句法找出倾向词之间的依存关系,再通......
文本情感分类方法在信息过滤、信息安全、信息推荐中都有广泛的应用。提出一种基于语义理解的文本情感分类方法，在情感词识别中引入......
配价语法主要以谓词为中心研究句子的深层语义结构,重点描述动词和形容词与搭配成分间的依存关系,是解决语义分析处理这个颈瓶问题......
博客作为一种新兴的网络媒体，它具有自媒体的特征，使其成为舆情产生和传播的主要场所，因此对于博客作者和评论的研究是十分重要的。传......
基于依存句法“动词配价”原理与组块的概念,提出以情感依存元组（EDT）作为中文情感表达的基本单位。它以句中能承载情感的几类实词作......
随着互联网的发展,社交网络、电子商务等已经成为人们关注的焦点,对社交网络的文本进行情感倾向性分析和挖掘变得越来越重要。该文......
随着互联网中信息资源不断膨胀,如何从海量的产品评论文本信息中获得对某一产品真实的、客观的评价,已成为一个亟待解决的问题。针......
解构主义翻译观主张原文意义的相对性和不稳定性,提倡不同的译者对同一作品可以有不同的阐释,肯定了译者的主动性和创造性,对翻译......
在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种复杂句式的有效分析,而复杂句式中多种情感共现的特点使得传统的情感分类器对复杂句式的情感......
本文采用莫里诺社会测量法,调查了蒙汉小学生在班级里相互之间的交往状况。旨在发现蒙汉两族儿童在人际吸引方面,是否存在情感上的......
针对不同领域网络社交媒体在舆情分析中参与人群不同、情感表达动态多变的特点,以静态情感词典为基础,基于不同领域媒体下特征词在......
为接近真实民意,提高选举预测的准确性,提出融合民调与网民情感倾向性的选情预测模型。针对民调数据,利用基于时间序列的数据修正......
微博作为最具有代表性的Web2.0应用,依靠信息内容的开放性、简洁性以及信息交互的便捷性,为网民提供了一个信息发布与交流的平台。......
通过对各大门户网站、论坛和贴吧的留言和评论的爬取，录入后台数据库。用户可根据主题、内容进行搜索查看。通过利用中科院分词算法......
新浪微博已迅速发展成为拥有海量普通用户和各领域知名用户的重要媒体平台。一方面,将用户影响力和微博情感相结合来分析微博话题......
[目的/意义]意见领袖和政府在突发事件中对网民的情感具有重要的调节作用,针对当前研究较少从意见领袖对网民情感影响角度定量化、......
情感是人类所具有的一种特殊的属性。本文研究的内容就是电子商务环境下用户评论文本中的情感分析。评论可以反映出用户使用商品的......
以第九届北京园博会为研究对象，通过时间序列分析和回归模型，探索新浪微博数据对于旅游客流量的预测能力。实证结果显示，正面情绪的微......
【摘要】本文以文本信息中的情感偏向性数据挖掘作为出发点，对中国用户使用产品的评论文本信息加以分析和讨论，采用Apriori算法解读......
[目的/意义]基于领域本体在信息层次化挖掘以及用户偏好模型构建方面的优势,以弥补传统的基于评分信息的用户偏好信息采集的不足。......
情感倾向性分析旨在识别评论中隐含的情感信息，在产品声誉分析、舆情监控、个性推荐等方面具有广阔的应用前景。在评测消费者对新发......
本文从句子级的角度进行了中文文本的情感倾向分析，提出以HowNet中的情感词表为种子情感词集，采用基于CRF模型的半监督学习迭代方法......
面对民众观点日益沸腾的互联网时代,如何理解网络舆情的倾向性,并且对舆情加以合理的引导是一个日益重要的课题。本文利用PLSA模型......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对互联网上的舆论信息传播速度快,对社会造成巨大影响这一问题,社会管理者应该进行及时的舆情分析,从而进行有效控制和引导,避免......
针对中文句子情感倾向性判断问题,提出一种五元表示模型,给出句子级文本情感倾向性判断的定义及其主要任务,通过标注词性、制定句......
足不出户看电影俨然成为一种流行。一方面不受时间和空间的约束、方便快捷;另一方面可在观影之余进行评论,发布个人看法及感受。由......
政府审计工作报告与政府审计结果公告是我国政府审计结果公开的两种基本形态。同其他任何形态信息传播形式一样,审计结果公开文本......
为了有效提高电力企业客户满意度及主动服务意识,结合电力客服工单文本特征,构建了电力客服工单情感分析模型。先通过TF-IDF思想进......
在线评论是用户创造并发表在零售商或者第三方网站上的产品信息，由于包含了先前消费者的产品评价和使用体验等情感信息，而被消费者认......
互联网的迅速发展给人们表达个人观点带来了极大自由,人们可以通过网络对自己关心的公共事务发表看法和意见。随着网络中针对热点......
针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本......
本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以HowNet情感分析用词作为基本词典,结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情......
[研究目的]通过运用扎根理论研究微博用户情感倾向性,既可以使该方法在微博舆情研究中能够更好地被应用,又能通过对信息舆论监督,......
