情感倾向性分析相关论文
以城市书房为代表的图书馆新型公共阅读空间,是近年来我国公共图书馆行业迅速兴起的一类新型公共文化空间,面向社会公众免费提供阅......
采用文本分析法，以贵州省十大类景区的评论文本为数据，Python和ROST CM6为分析工具，利用中文文本分词、主题模型等方法，构建了贵州省游......
本文在部级综合监测与应急指挥框架体系下，运用大数据采集和自然语言处理技术，通过收集、分析互联网上的网络评论信息，从而实现数据的......
百年大计,教育为本;教育大计,教师为本。教师承担着教书育人,培养国家建设者和接班人的重要使命,关系着全民素质的提升和国家综合......
提出了一种基于支持向量机(support vector machines,SVM)的多通道卷积神经网络(convolutionnal neural network,CNN)和双向门控循......
随着互联网技术和电子商务的快速发展,我们已经进入了“全民网购”的时代。消费者对商品的在线评论为其他消费者、企业产品反馈提......
社区识别是社交网络分析领域的重要研究内容,近年来得到了各领域研究者的广泛关注。社区是网络中的密集群组,满足同一社区内部节点......
政治协商制度是我国的一项基本的政治制度,每年各地都会召开政治协商会议,各级政协委员对国家大政方针和群众生活的重要问题进行政......
在互联网技术和移动应用飞速发展的环境下,网络文本的信息量正与日俱增。微博作为一种开放式的互联网社交平台,由于其使用便捷、用......
[目的/意义]伴随着互联网的迅速发展,大量网络用户可以通过网络表达自己的情感,其中微博已经逐渐成为了主流消息的发布渠道,所以针......
准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提。本文提出了利用中文极性情感词典HowNet、NTUSD以及大连理工大学......
研究以政务微博为代表的政府政务新媒体迅速发展环境下的舆情分析,从受众特征、传播能力、舆论情感倾向性等角度对政府政务新媒体......
准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典How Net、NTUSD以及大连理工大学......
为了获取评论信息中的客户隐藏情感倾向信息,基于网络爬虫技术对商品评论信息进行抓取,通过基于语义分解利用数学向量空间模型对信......
针对因中文食品安全文本特征表达困难，而造成语义信息缺失进而导致分类器准确率低下的问题，提出一种基于深度神经网络的跨文本粒度情......
短语情感倾向性分析是文本情感分析的重要研究内容。该文将短语情感倾向性分析问题视作序列标注问题,利用条件随机场模型实现短语......
情感倾向的分析已经成为当前研究的热点.面向新闻的情感关键句抽取与判定主要运用的技术有对文本进行预处理、计算文本中词项权重......
网络评论观点挖掘的实质就是文本的情感倾向性分类,随着互联网技术的发展,人们更加倾向于在网络上发表自己的意见、态度、观点等,......
微博立场检测是一个新兴的研究课题,具有很大的研究价值和应用价值。鉴于此,该研究课题受到越来越多国内外研究机构的重视。首先针......
在情感倾向性分析领域,关于情感的收集、分析和聚合等技术一直是近年来的关注热点。该领域的相关发展带动了各个子任务及其相关研......
随着电商产业的迅速发展以及电商网站服务平台的构建和不断完善,平台上每天都会产生大量与商品或服务相关的消费者在线评论。而这......
目前关于情感倾向性的研究均以语言内容为主要对象,然而民族的思维模式影响了语言的表达形式。通过对汉民族"图形式"、"具体性"、"......
现有的情感倾向性分析技术无法挖掘情感表达中的深层语言现象且存在特征稀疏问题．文中提出一种基于语义空间模型的半监督短语情感倾......
随着互联网2.0时代的到来,使得网络信息以近乎爆炸的速度进行增长。面对数量如此众多的信息,如何能够快速判断其中的正负情感意图,......
为了更好地服务用户、提高用户满意度,本文通过抓取应用宝医疗健康类APP的在线评论,进行情感倾向性分析以及词频统计,分析用户情感......
股票正在成为中国居民资产配置的一个重要方向。但是股票价格的波动瞬息万变,如果不能准确预测股价走势,把握合适的买卖时机,不但......
随着社交媒体的不断发展，用户评价已成为网络决策的关键因素.为了准确分析社交媒体用户评价的情感倾向性，更好地推进舆情分析、推荐......
通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向，能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模......
【目的/意义】随着电子商务的快速发展,互联网上出现大量商品评论信息,商品评论文本的情感分析与挖掘对于研究商品口碑、进行商品......
微博情感倾向性分析旨在发现用户对热点事件的观点态度。由于微博噪声大、新词多、缩写频繁、有自己的固定搭配、上下文信息有限等......
随着互联网的日益普及，网络媒体作为新兴媒体在广大群众，尤其是年轻一代人群中得到迅速推广。人们获得信息的时效性空前提高，由此带来......
随着互联网技术的迅猛发展,网络生活已成为当代大学生的一种重要生活方式,网络舆情的引导也成为高校意识形态工作中的一个重要内容......
针对网络舆情中观点的获取问题,提出了基于情感词典的情感倾向性分析方法。介绍了情感词的基本概念,给出了基于How Net概念词典通......
自2005年以来,新疆暴力突发事件时有发生,网络平台上对其各种形式的新闻报道迅速传播,而网络平台的公开性导致暴恐事件在网络传播......
文本情感倾向性分析是自然语言处理研究领域的一个基础问题。基于深度学习的模型是处理此问题的常用模型。而当前的多数深度学习模......
<正>互联网络的诞生和发展改变了人类生活,同时也改变了人类观察自身的方式。尤其是随着互联网Web2.0时代的到来,人们的网络生活形......
在网络上,对大量的评论数据进行情感分析是Web挖掘的最新范畴,受到各个学科的普遍关注。伴随着信息技术的快速成长,人们更加倾向于......
基于传统主题模型的无监督情感倾向性分析方法不能较好地解决微博语料特征稀疏的问题。为此，提出一种新的无监督微博情感倾向性分析......
期刊
[目的/意义]旨在通过对网络舆情进行情感倾向分析和舆情追踪,为政府有效掌控网络舆情突发事件提供理论基础与决策支持。[方法/过程......
围绕商品在线评论的语义挖掘问题,采用情感倾向性分析技术对商品在线评论进行情感倾向性极性分析,在此基础上定量度量情感倾向性强......
随着互联网的普及,在线新闻已经成为人们重要的信息来源,也有越来越多的互联网网民在互联网上发表着自己的观点。对于互联网在线新......
针对中文语句的细粒度情感倾向分析问题,构建一个细粒度情感词库。对所含词语进行权重值的计算,并结合中文语句的句式、情感词修饰......
面对网络上日益丰富的评论信息资源,如何能快速有效的获取并使用其中的有效信息成为人们关注的问题。本论文研究目标是互联网上的......
随着计算机的快速发展与互联网的广泛普及，人们通过互联网互动交流，表达对各种社会问题的态度和意见。网络舆情不但是网民在互联网上......
在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类......
商品评论文本中包含了用户对产品的组成部分、性能和功能等方面所表达出的主观态度,这在很大程度上影响着用户的购买决策。因此,分......
网络技术的发展，使得网络成为人们获取信息的重要媒介。然而，现今人们已不满足于单纯的从网络中获取信息，而是倾向于在网络中表达出自......
