手肘法相关论文
文中提出了一种基于K-means聚类算法的疫苗配送中心选址方法，以上海市为例，验证了基于物流中心模式的疫苗配送中心的优越性。针对复......
建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法.对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼......
针对海量的配网数据挖掘需求,提出一种基于Hadoop的海量运维数据存储与分析方法。在该方法中,采用Hadoop对运维数据进行存储;然后......
针对胸环靶靶纸的目标靶面的定位和提取,提出了基于K-means++聚类的靶面定位和提取算法.通过将图像从RGB色彩空间转换到Lab色彩空......
大数据已经成为教育创新、教育变革的重要推手。文章利用大数据技术分析学生的课堂打卡签到数据和学业成绩数据,从而划分大学生的......
航空器在进场过程中,受空域拥挤程度、临时航线使用等因素的影响,可能会产生绕飞、等待、延误、变更航线等行为,使航空器不能严格......
提出了一种改进的K-means聚类算法,并对2015至2019年手机市场主流的51款处理器进行聚类分析。首先使用手肘法改进K-means算法中K值......
为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手......
为顺应电力调度计划朝更精细化方向发展,提出基于k-means聚类和模糊神经网络的母线负荷态势感知方法。首先提出表征母线负荷状态参......
