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互联网作为人们获取信息的主要途径,在给人们生活带来便利的同时,也使得人们不得不面临信息过载的问题。由于推荐系统能有效缓解信......
由于新闻信息量的爆发式增长和现代社会的快速生活节奏,用户对推荐的准确度要求越来越高,在个性化新闻推荐领域,快速准确的从海量......
Internet的迅猛发展把我们带到了信息爆炸和电子商务繁荣的时代,海量信息的呈现同时给人们带来了“信息过载”的难题,推荐系统就是......
基于矩阵分解和聚类提出一种协同过滤推荐算法.先利用交替最小二乘(ALS)算法进行矩阵分解,再利用改进的k-均值聚类算法弥补单一ALS......
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协同过滤推荐算法已成功应用在各类门户网站,越来越多的研究者参与其中,然而在协同过滤推荐过程中用户一项目评分矩阵数据稀疏性以及......