改进BP神经网络相关论文
对于微波电源这种比较复杂的控制系统来说，传统的PID控制器难以达到理想的控制精度和稳定性。为此，提出一种改进型BP（Back Propagatio......
水泥制造业是对能源依赖度非常高的行业之一,在整个生产的总成本中,能源消费占其中的一半之多,尽管水泥企业近些年在节约能耗方面......
学生评教是高校评教的重要组成部分,学生评教的质量直接影响学校教师评估的准确性,进而影响学校各方面教学活动。目前,针对高校评......
快速、准确地识别黄瓜病害类型,制定防治方案并采取相关措施,是保障黄瓜良好生长的前提条件.为此,该研究提出采用随机梯度下降法的......
MIDI(Music Instrument Digital Interface)文件是一种描述语言,存放着各音轨所使用的乐器和播放内容.MIDI音乐播放器通过解释各种......
常规测井计算方法不能很好地表征裂缝系统，而现有的成像测井技术虽然分辨率高，但实用性不强。因此本文首先研究了改进BP (Back Propa......
针对子午线轮胎模具侧板加工过程中存在加工能耗高、表面质量差的问题,以45号钢子午线轮胎模具侧板为研究对象进行微铣削试验,着重......
传统的UWB室内定位技术采用几何算法对标签进行解析定位,但复杂的室内环境和测距误差,可能导致方程组无解从而无法实现定位.针对上......
为了降低由评价标准可靠性较低引起的风险评估误差,提出基于改进BP神经网络的商业保险介入风险评估系统设计。主控芯片通过SPI控制......
随着互联网的日益普及和发展,其丰富的信息资源给人们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了网络安全问题。虽然传统的防火墙、加......
2006年，举世瞩目的青藏铁路通车，青藏线格拉段位于青藏高原腹地，常年高寒缺氧，而格拉段青藏线并没有进行电气化改造，青藏列车全车供电需......
随着我国公路交通事业的发展,提高公路交通配套设施的自动化程度及其效率日益成为关注的焦点。基于图像的车辆自动化识别系统能有......
由于设计、施工、环境腐蚀、自然灾害等原因，结构会发生开裂、老化及破损等现象。结构的损伤累积往往导致结构的重大安全事故，造成严......
针对汽车发动机故障诊断过程中,传统算法收敛速度慢且精度欠缺等问题,提出一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的故障诊断方法。在分析......
随着微电子技术、计算机技术以及通信技术的飞速发展,工业网技术也日见成熟,正在向着集成化、智能化方向发展。罗克韦尔自动化有开......
智能电网的大型交直流混联、新能源发电的并网运行以及非线性不平衡负荷的投运极大地破坏了电能质量的优质性,使得电力系统电能质......
在水库调度中,隐随机优化调度方法由于较好克服了计算上的困难而得到了较广泛的应用。这种方法大概包含两部分:一是对长系列的径流......
新型管芯式散热器既有良好的散热性和抗振性,又维修方便,在工作条件恶劣的矿用汽车上应用优势明显。通过分析影响散热器传热性能的......
特征识别是实施STEP-NC重要的一步,也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键.本文提出了一种基于STEP和改进神经网络......
水资源供需矛盾日益突出,需水量预测已成为广泛关注的焦点.需水量预测可以为“三条红线”的实施提供依据,以强化水资源管理和节水......
针对开关磁阻电机(SRM)磁化曲线高度饱和、非线性的特点,提出一种基于改进的BP神经网络建立开关磁阻电机模型的方法.该方法构造了......
针对电液伺服系统非线性建模问题,研究了电液位置伺服系统神经网络辨识模型的基本结构。分析伺服系统动态模型的输入、输出关系,依......
以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理,用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水......
基于改进BP神经网络方法对目前较为流行的强度折减法的理论进行分析。人工神经网络可以模拟人脑的思维，可以在完全不知道数据分布形......
农植物生长环境受多种指标的影响,为了切实地清洗数据和对农植物未来进行准确地预测,必须对数据进行准确的清洗,采用改进Levenberg......
Firstly,the early warning index system of coal mine safety production was given from four aspects as personnel,environme......
地震信号通常在动人的目标由于它的柔韧的特征监视被采用。为有地震信号察觉到系统基于改进神经网络被建议的车辆和人员的一个识别......
针对实际生产过程中废旧零部件失效形式的多样性及再制造工艺路线的复杂性,为了能快速精确的确定再制造工艺方案,对废旧零部件再制......
地下水环境脆弱性具有模糊特性,现有的地下水环境脆弱性评价方法普遍采用加权评分法和模糊数学方法.加权评分法在评价因素权重的确......
高压设备油气试验车内部集成了多种油气试验装置,在改装试验车时设计的环境控制系统需要具有较为精确、稳定的控制效果。提出了基......
针对电液伺服系统非线性建模问题，研究了电液位置伺服系统神经网络辨识模型的基本结构。分析伺服系统动态模型的输入、输出关系，依据......
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针对轧机传动系统扭振控制问题,建立考虑负载转矩的轧机传动系统动力学模型。考虑到扭振模型比较复杂和参数不易测量的特点,提出基......
通过分析微动探查方法和改进神经网络迭代反演算法,提出采用改进的神经网络迭代反演微动面波频散曲线。该方法在网络训练学习阶段......
为了提高光伏电站辐照强度的预测精度,本文提出了基于蚁群改进BP神经网络的预测方法。首先,分析了辐照强度的影响因素,从中筛选出......
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤。针对标准BP算法存在的缺点,讨......
个性化推荐是根据用户的喜好向用户推荐个性化的产品、信息或服务等,在大数据时代能有效地解决信息过载的问题。提出基于改进BP神......
鉴于非下采样Contourlet变换(NSCT)系数包含原始图像各方向的所有细节信息,以及改进BP神经网络高度非线性映射的快速收敛和准确性,......
将改进BP神经网络技术引入到电网谐波在线监测中,通过模型的自动＂学习＂训练,获得电网谐波＂动态＂的检测模型,实现对电网谐波的实时检测,......
针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经......
焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的分析对于保证焦炭塔的正常运行、防止事故的发生有着十分重要的意义.结合人工神经网络技术,提出了根据......
通过高速公路出入口OD矩阵计算,得到高速公路的断面交通流量,这些数据对于高速公路各项管理措施的制定是非常重要的.针对高速公路......
[摘要] 测井数据处理与解释的重要内容之一是岩性研究。与常规测井资料相比，结合各种岩性分析化验结果及分类统计，发现线性回归分析......
针对水泵机组振动故障的复杂性,采用了应用较为成熟的基于改进误差反向传播(BP)和径向基(RBF)神经网络的故障诊断方法。依据归一化......
原子钟的钟差预测是原子钟时标计算和原子钟驾驭的关键环节,良好的钟差预测可明显提高原子钟时标和原子钟驾驭的精度。为进一步提......
海军舰船特装修理费用影响因素多，各因素作用机理不明晰，建模预测难度大。BP神经网络对于解决这类“黑箱”问题优势明显，可通过自我学......
水资源供需矛盾日益突出，需水量预测已成为广泛关注的焦点．需水量预测可以为“三条红线”的实施提供依据，以强化水资源管理和节水监督......
传统BP神经网络存在局部极小值、学习算法收敛速度慢、网络结构难以确定等缺点，因此采用改进的BP神经网络分析地下工程围岩的稳定性......
近来频繁发生的化工企业安全事故使企业意识到企业安全的重要性,企业安全评估预警已成为各界关注的焦点。针对引发化工企业安全事......
