改进粒子群优化相关论文
为解决中药提取过程温度和压力控制存在的非线性、大惯性和多变量耦合等问题，建立了一种基于改进粒子群优化的模糊PID多变量解耦控......
针对风电机组出力的高波动与随机性，影响电力系统安全稳定运行与风电预测精度，提出结合风电功率波动特性研究的风电功率预测方法。首......
随着配电网重要性的不断提升,人们对更高的电能质量水平和供电可靠性越发重视。本文同时考虑配电网的规划与运行进行了一系列研究......
坦克中的陀螺仪能稳定火炮和瞄准线,提高瞄准精度,对其进行故障预测必不可少。以某型坦克火控系统的陀螺仪为研究对象,提出一种基......
为进一步提高光伏发电功率超短期预测的准确度,根据光伏功率时间序列固有的非线性混沌特征,提出一种基于改进粒子群优化(improved ......
软测量技术就是根据工业过程知识合理地选择其它易测变量,建立易测变量与难测变量间的软测量模型对难测变量进行最优估计,有效解决......
针对传统地磁匹配算法精度较低及无法修正载体航向误差等问题,该文提出一种基于改进粒子群优化的地磁匹配算法。该算法以平均Hausd......
对历史日及预测日的风速特性进行比较,提取综合相似程度高的历史日作为训练样本,对不同类别分别建立预测模型.采用两级级联的混合......
针对机器人在不同类型障碍物环境下的路径规划问题,提出基于神经网络的改进粒子群优化算法.采用神经网络统一障碍物环境建模,快速......
水电是清洁能源,便于电力系统的调峰、调频运行。随着大型水利工程的兴建,水电机组单机容量增大,年平均发电时间不断增加,如出现机......
分析了支持向量机(support vector machine,SVM)目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后,提出了以改进粒子群算法优化SVM......
含有分布式电源的配电网重构是一个非常复杂的非线性组合优化问题，而重构后的网络必须是辐射状且连通的。在这种约束条件的基础上，提......
项目组合选择是战略项目管理决策的重要环节，目前基于决策者偏好的交互项目组合选择的研究仍然在模型和算法上存在不足。首先提出级......
传统MDS—MAP（multi—dimensional scalingMAP）算法使用节点间的最短路径作为真实距离计算节点位置，但当水下无线传感器网络（underwate......
In this paper,an oil well production scheduling problem for the light load oil well during petroleum field exploitation ......
提出了一种基于改进粒子群优化算法的多用户检测器。介绍了最佳多用户检测模型以及粒子群优化算法的基本思想。进行了理论依据和仿......
针对传统光谱搜索方法的搜索复杂度和估计精度严格依赖于搜索过程中所用搜索网格数而导致搜索耗时较多的问题,提出了一种基于改进......
基于支持向量机算法建立锅炉NOx排放模型,并利用实炉热态数据对模型进行校验。应用一种改进的粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优......
为了快速准确地进行锅炉煤燃烧火焰图像的分割,提出了基于倒数交叉熵的多阈值分割方法,以弥补现有Shannon交叉熵方法因涉及对数运......
分析了用人工神经网络模型描述环境时,采用Sigmoid函数作为神经网络作用函数的不足之处,提出采用双曲正切函数作为神经网络的作用......
提出一种基于改进粒子群优化的连续属性离散化算法。在算法优化方面,采用改进粒子群优化算法。为了克服传统粒子群优化的不足,对种......
发电机出力增长方式对静态电压稳定临界点有一定的影响,优化发电机有功出力是提高系统静态电压稳定的主要控制手段.文中对粒子群算......
提出了一种利用改进的粒子群优化算法对系统进行辨识的方法。该方法是将典型的数学模型的相互组合而构成系统模型的新辨识方法,即......
为了提高传统地形匹配算法的定位精度,提出一种基于改进粒子群优化的水下地形辅助导航定位算法。该算法以SINS的指示位置为中心构......
粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法基本思想是试图通过模拟鸟群觅食中的迁徙和聚集等行为获得连续非线性函数的最佳值......
为提高支持向量回归（SVR）模型的预测能力，将核心向量回归（Core vector regression，CVR）方法引入到数控机床热误差建模中，并采用偏最小二乘......
为实现压力容器的零泄漏动密封传动,提出一种磁力耦合驱动结构的优化设计方法。以耗费永磁材料最少的情况下实现传递转矩最大、涡......
为解决PMSM矢量控制因PI参数整定不当而导致响应速度慢、稳定性差、转速转矩脉动较大等问题,提出改进粒子群算法并应用于电机控制P......
基于粒子群优化算法提出一种机电产品三维管路自动敷设算法，该算法以预处理和优化搜索为基本框架。在预处理阶段，利用混沌技术，建立混......
为了比较市场环境下基于电价的确定性机组组合问题与考虑电价不确定性的随机机组组合问题模型的优劣,该文定义了两种风险指标,并采......
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针对不确定车辆数的车辆调度问题,建立了使用配送车辆数最少和总行驶距离最短的双目标数学规划模型.在分层序列法思想的框架内,提......
为提高类人机器人模仿学习的准确性及效率,建立了一种改进的粒子群算法优化超限学习机的模仿学习模型。采用非线性动态系统对示教......
拖曳式诱饵干扰条件下目标与诱饵的参数估计和身份辨识是制导雷达实现精确打击的前提条件。不可分辨角度范围内的目标和诱饵引起导......
针对无人机协同控制问题,提出一种多无人机任务分配与航迹规划的整体控制架构。将威胁和障碍区域考虑为合理的多边形模型,使用改进......
为了提高公交客流预测的准确性,基于公交IC卡数据,挖掘公交客流的变化规律和影响因素,提出了一种基于粗糙集(RS)和改进粒子群(IPSO......
环形加热炉的主要任务是为轧制工序提供加热质量满足轧制工艺要求的合格钢坯，作为无缝钢管热轧生产线上的关键环节和高耗能设备，其控......
提出了一种改进的粒子群优化算法（IPSO）来解决虹膜定位问题.该算法采用两种速度更新策略来增强种群多样性并提高算法自身的收敛速度,......
