无向图模型相关论文
超声医学图像灰度集中、对比度较差,针对传统分割方法效果不理想的问题,提出统计聚类与马尔科夫随机场(MRF)无向图模型的医学图像......
图模型是近年来活跃起来的一个崭新的研究领域，它是概率统计与图论的交叉学科。图模型将传统的多元统计中描述多个变量之间关系的统......
随着网络技术的快速发展,互联网已经逐渐成为当今社会信息产生和传播的重要场所。面对每天产生的大量网络信息,如何对这些信息进行......
生物特征身份识别一直是人工智能,图象处理和模式识别等领域最具挑战性的研究课题之一。生物特征身份识别包括三个主要技术环节,即......
图像分类方法是计算机视觉和图像处理领域的重要技术。随着信息技术的快速发展，图像数据呈爆炸式增长。面对海量的图像数据，在分类器......
高速公路路网中,枢纽是不同道路互通的联接点,也是整个路网模型的核心.依据"最短路径、最小费额"的收费原则,可将整个路网抽象为无......
针对大型复杂航天装备电缆网多品种、小批量、技术状态更改多的特点,提出一种基于动态染色无向图模型的准时化投产方法,将设备插头......
针对有限信息中获取图模型结构的困难,构造了一个框架来学习无向图模型的结构。它可以表示变量之间的空间关系,也可应用于图像分割......
专家证据文档识别是专家检索的关键步骤．融合专家候选文档独立页面特征以及页面之间的关联关系，提出了一个专家证据文档识别无向图模......
为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度,提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先,利用余弦测度计算训......
在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法......
概率主题模型由于其高效的数据降维和文档主题特征挖掘能力被广泛应用于各种文档分析任务中，然而概率主题模型主要基于有向图模型构......
在道路网络中确定起点到终点的最短路径,可以抽象为一个有向图模型。图中每个节点表示一个“路口”,对任意节点u,v,存在uv-边当且......
在实际应用中经常出现特征维数大于样本数目的情况,传统的方法并不能计算数据的逆协方差矩阵。对于高维数据,即使协方差矩阵不是奇......
稀疏化学习能显著降低无向图模型的参数学习与结构学习的复杂性,有效地处理无向图模型的学习问题.两两关系马尔科夫网在多值变量情......
