时间序列分解法相关论文
目的:探讨时间序列分解法结合ARIMA模型相较于单纯使用ARIMA模型的优越性。方法:利用宁波市9年麻疹数据,运用两种方法对2013年宁波......
本文应用时间序列分解法分析了我国蔬菜价格短期波动的结构性特征。研究发现:1994-2014年,我国蔬菜价格短期波动表现为季节性波动......
我矿动力费消耗主要是电量,本文通过对2007-2012这6年来的电量数据的分析研究,发现呈明显的季节性变动,使用时间序列分解法,把影响......
结合某航空兵团的航空备件飞机轮胎的实际消耗量情况,将备件消耗过程抽象描述为一个时间序列模型,然后运用时间序列分解法,提取出......
时间序列分解预测法是揭示时间序列的内在规律的一种方法.它体现着某种基本样式和随机波动,而某种样式又可分为四个部分:(一)长期......
<正>在统计工作中,预测方法的应用越来越普遍.预测方法应用的好坏,将直接影响到预测结果的精度.预测方法的选用,一定要结合预测对......
医院的门诊人次与季节的变动、气候的变化等有关,科学的预测门诊人次能为医院领导制定门诊工作计划和门诊管理工作提供参考依据.......
销售预测是企业经营活动中不可缺少的一个环节，因此，有多种销售预测方法。文章着重对指数平滑法和时间序列分解法通过实例作了分析和......
目的了解我国人间布鲁氏菌病(人布病)发病的长期趋势和季节性特征,为布病防控提供科学依据。方法收集2011年1月-2017年12月国家卫......
随着经济全球化、自由市场化进程的加快,烟草产业最终实现自由化、民营化、市场化的管理体制已经成为未来世界烟草业发展的必然趋......
目的基于时间序列分解法研究中国2011—2016年肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势和季节性,建立预测模型并评价效果。方法应用时间序列......
使用两种不同的建模方法,研究了海南省2002～2009年的月度旅游人数,并建立了相应的数学模型.方法一利用微分方程结合传统时间序列分......
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时间序列分解法依据时间序列的长期特征和季节性特征对未来进行合理预测,但处理季节因素时,在我国会受到传统节日的影响.以时间序......
ERP系统是当今国际上先进的企业管理模式。目前 ,该管理模式正在逐步为国内企业采纳。简要介绍了ERP系统中销售预测模型的作用。较......
<正> 深圳港位于中国改革开放最早、外向型经济最发达地区之一的珠江三角洲地区,它的集装箱港区主要包含了盐田港区、蛇口港区、赤......
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文章通过对1995年12月至2010年12月的货币供应量及Mi/M0的比率数据进行分析,并结合央行历次的存款准备金率调整政策,分析了货币供......
自中韩正式建交后,两国的经济合作走上健康发展之路。回顾两国经贸合作的发展历程,虽然起步较晚,但发展速度迅猛。多年来,中韩两国......
随着近年来互联网的发展，企业已经拥有庞大的客户信息数据，这些数据的积累为企业提供了一种有效的营销途径。然而，企业累计的客户信息......
目的:应用时间序列分解法分析其它感染性腹泻的季节性和应用ARIMA模型进行预测预警,为德清县其它感染性腹泻防治提供参考依据。方......
<正> 本文对目前常用的季节性波动时间序列预测方法,从原理、思想、特点和缺陷等方面,作了较全面的分析归纳和评述。本工作有助于......
