智能推荐系统相关论文
医疗健康是人类发展永恒关注的主题之一。针对现有的医疗健康管理系统安全性低、资源利用不足及服务效率低等问题，提出一种基于区块......
在信息系统和物理系统高度融合的背景下,产业模式发生巨大变革,智能化的产品设计、制造以及销售方式成为制造业寻求突破的关键,越......
煤炭是支撑国家战略性发展的重要能源。在山西等地区煤炭交易市场中往往受到地方性政策、业务发展水平和市场服务能力等多种因素限......
随着科学技术发展,人类已经进入到大数据时代,对社会经济发展产生了重要影响.如何从冗杂、庞大的数据中提取出有价值的内容,是目前......
随着服装工业的发展和人们对服装合体性、个性化要求的提高，个性化服装定制愈来愈受到人们的关注。个性化服装定制(P-MTM)是在电子......
随着互联网特别是Web3.0技术的快速发展，人们已经从单纯的信息获取者变成了网络内容的主动制造者。人们产生的文本数据也在网路上不......
随着电子商务规模的进一步扩大，为顾客提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂。一方面，顾客面对大量的商品信息束手无策，经常会......
近年来，我国旅游业发展迅速，旅游已成为国民经济发展中的一个重要因素，特别是对于像贵州省这类旅游资源丰富、少数民族聚居的地域。随......
我们每天都在创造、传递和接收信息,信息在当代正处于空前膨胀的状态。面对处理如此海量的数据所带来的问题,专家学者和业界都在进......
智能推荐系统在给人类生活带来便捷的同时,也对公民的个人信息保护提出了新的时代要求.在智能推荐系统下,公民个人数据在无形中被......
目前，电子商务智能推荐系统普遍存在“新商品”、“新用户”和“冷启动”等问题。为解决以上问题，本文运用知识管理中的本体理论......
随着互联网的迅速发展,网络学习社区己经深入到了广大互联网用户的生活中,其正在以惊人的速度不断地影响着互联网用户的学习.随着......
本文论述了Web使用挖掘技术在电子政务系统中的应用，提出了基于Web使用挖掘的智能推荐系统应用方案。希望能够通过Web使用挖掘技术......
近年来伴随着信息技术的飞速发展,我国的高校信息化进程也得到了极大的推动。高校图书馆在这一进程中积累了大量的业务数据。同时,......
互联网上的Web站点包含海量信息具有复杂的结构,很多站点往往使用个性化推荐系统来协助我们的用户方便快捷地找到所需信息,培养用......
本文提出并设计了一种基于旅游大数据挖掘的智能景点推荐体系,重点研究了景点推荐体系的结构与功能,并分析了构建体系所采用的关键......
随着互联网技术应用普及度的不断提高,电子商务实现了高速发展。在海量的电子商务信息面前消费者会显得无所适从,这使消费者无法及......
提出了一个基于Web用户访问路径聚类的智能推荐系统．系统使用基于代理技术的结构，由离线的数据预处理和基于用户访问路径的URL聚类以......
分析和研究如何根据用户偏好做到"智能推荐"。以向用户智能推荐图书为例,基于人工智能和机器学习的思想,利用隐语模型对用户进行大......
摘 要：随着社会的发展和科技的进步，应用在图书馆领域的先进技术也与日俱增，图书馆能够为用户提供的服务越来越受到业内人士的关注。......
高校图书馆引入智能推荐系统,是适应大数据时代用户需求,提高科研数据知识库利用率的途径之一。高校图书馆构建科研数据知识库智能......
本文主要针对当前我国传统数字图书馆的个性化快速推荐算法展开研究,针对当前我国传统数字图书馆的推荐服务中存在的问题展开研究......
<正>在互联网金融时代,客户选择和获取银行产品的方式正在向互联网化、自助化快速转变。客户需求已不再局限于单纯的产品功能,而扩......
本文绍了智能推荐系统的原理和拼车搭载系统的原理,探讨了通过数据挖掘以及运用数学方法来为乘客和司机推荐最佳途径。最后指出了......
随着信息时代的来临和计算机技术的发展,人们收集到越来越多的消息,但是庞大的数据使得人们很难筛选出有用的数据信息。通过大数据......
随着信息时代到来,经济活动联系日益紧密,信息交流也愈加活跃,促进了共享经济市场的发展。共享经济是时代发展热词,能够优化资源配......
本文根据旅游服务的特点，提出了一种综合信息检索、联机分析处理和数据挖掘等多种技术的旅游智能推荐系统。文章介绍了系统的主要功......
为了解决传统电子商务智能推荐系统计算出的MAE值过高,导致系统预测结果不准确的问题,设计一种基于个性化特征的电子商务智能推荐......
电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推......
随着互联网科技的迅速发展,旅游住宿信息不断增多,呈指数形式上升。目前,旅游住宿资源信息量大,内容纷杂,使得人们很难从中挑选满......
<正>Big Data"大数据"是继云计算、物联网之后信息产业又一次颠覆性的技术变革。大数据所涉及的领域相当广泛,包括:海量数据挖掘、......
随着互联网的普及以及电子商务的发展,各类网络应用需要大数据的支持,而信息过载是大数据应用最严重的问题之一,需要来自智能推荐......
传统的智能推荐中运用了协同过滤算法,但是它并不能很好地处理用户的评分信息,推荐的质量受存在的数据稀疏性、极端数据的影响。对......
在共享经济中应用智能推荐系统为人们的日常生活、学习及出行提供便利,已成为社会发展的一种常态,也是科技进步的必然趋势。为更好......
随着互联网的高速发展,数据量也呈现指数增长,从海量数据中提取有用信息正变得越来越困难,用户常常需要花费很多的时间才能提炼出......
本文提出了一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统。系统使用基于代理的系统结构,由离线的数据预处理和基于学习者访问的U......
近年来,我国智慧社区建设成为了城市建设的一种共识。大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了基础和前提,成为智慧社区实现的关键性......
随着互联网技术的发展,人们逐渐重视推荐引擎在互联网应用中的作用。网络用户在不断增加,所以,仅依靠搜索功能很难满足大量人群的......
传统媒体集团的优势是积累了多年的海量信息知识库、海量微博粉丝用户及多种混合传播渠道,但是缺乏各行各业垂直与精细化和互联网......
数据挖掘(Data Mining)是近十几年中迅速发展起来的交叉学科,它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术......
随着信息技术和互联网的不断发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入信息过载的时代。作为新媒体行业突出代表的IPTV(交互式网络电视)......
“面向知识服务的智能推荐系统研究”属于图书情报与信息资源管理、信息检索与个性化服务相关研究领域。本课题研究来源于教育部人......
在互联网电视为用户提供越来越多选择的同时，互联网电视运营商不得不面对这样的问题：一方面，互联网上的视频节目多种多样，但是用户并不......
自Internet诞生起,各种基于Internet的服务层出不穷,当前随着通信网络带宽的不断增加,在线收听音乐已成为网民上网的主要娱乐活动......
