暗通道原理相关论文
为了改善图像去雾效果,基于何凯明经典的暗通道图像去雾算法,提出了一种改进的基于图像融合的去雾方法.该方法利用暗通道原理计算......
在有雾或霾的场景中,光学传感器捕获的图像会受到大气颗粒的散射作用,导致图像的细节缺失、色彩暗淡、亮度降低,图像对比度和色彩......
由于雾霾等恶劣天气的影响,设备获取的图像退化严重,提取图像中有效信息变得极为困难。因此,研究图像去雾算法,无论是在理论还是实......
目前大多数超分辨率重构算法都是针对空域图像进行恢复。考虑到水下光学条件复杂,直接把现有超分辨率重构算法移植到水下,无法对光......
在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(ma......
目前,基于暗通道先验原理的图像去雾能够取得较好效果,但仍存在图像景物交界处产生光晕、天空及白色物体区域去雾后色彩失真等问题......
目的目前较为流行的去雾算法对天空区域的处理效果不佳,容易造成方块效应以及色彩严重失真。针对该问题,提出一种基于天空识别和暗......