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横梁移动式五轴龙门铣床是一种高速铣削，适用于大型、重型工件的双摆头五轴机床，其摆动轴作为机床传动链的最末端，直接与刀具相连。因......
期刊
随着电力系统自动化程度的不断提高,在状态估计中对实时量测数据的质量要求越来越高,得到的量测数据中除了量测噪声之外,还可能存......
针对电网常规运行、检修运行过程中出现的大量电路状态重构和全角度覆盖的运行工况,即电力调度大数据,进行电路运行状态的分析和电......
本文针对旋翼飞行机器人传感器故障提出了自适应阈值神经网络故障检测与辨识方法.基于自适应阈值的方法比传统的神经网络故障诊断......
在电力系统状态估计中,不良数据的检测与辨识是非常重要的.本文提出了一种新的方法,即将预估残差和模糊聚类闭包传递法相结合,仿真......
状态估计是当代EMS的重要组成部分,文中从状态估计准则、算法、不良数据的检测与辨识和网络可观测性分析综合论述了电力系统状态估......
近年来,随着我国经济水平的不断提高,推动了各行各业的发展速度,与此同时,各行业对电力系统的可靠性要求也越来越高。由于电力系统......
针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统状态估计算法的不足，讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及坏数据检测与......
提出了一种基于运行模式的不良数据检测与辨识方法,该方法有效地克服了相关不良数据情况下由于"残差淹没"或"残差污染"造成的不良......
为解决原有电网含坏数据检测与辨识方法对电网状态估计能力较差导致电网不良数据检测与辨识的精准度较低、适用性较差等问题,引用......
针对舰船综合电力系统自身特点,分析了国内外电力系统状态估计相关问题的研究现状,分别从状态估计算法、不良数据检测与辨识方法和......
随着国民经济的发展以及交流接触器在电气线路中的广泛应用,在故障前就可以预测出交流接触器的电寿命至关重要,以免引起国民经济的......
随着电力系统自动化水平的不断提升,电网运行对实时数据质量的要求越来越高,因此针对不良数据的检测与辨识就显得尤为必要。传统的......
电力系统状态估计是能量管理系统的重要组成部分。由于一些客观因素的存在，其量测数据可能包含不良数据。不良数据的存在，有可能导致......
提出了状态预估与Rn 检测相结合的不良数据的检测辨识方法。该法既能克服残差污染、残差淹没现象 ,又能区分不良数据与突变量。在 ......
电力系统状态估计是现代能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其量测数据除了含有正常的测量噪声外,还可能含有不良数据。不良数据的......
目前，各级电网自动化系统都具备了实用化的SCADA功能，迫切需要在此基础上增加对电网进行分析的应用软件。在这些电网高层应用软件(PA......
学位
近年来,随着全球能源短缺、环境污染和气候恶化等各种问题的日益严重,加速开发利用可再生能源已逐渐成为国际社会的共识,越来越多......
