森林火险预测相关论文
通过对森林火险空间变量进行全面的系统分析和综合研究,建立了遥感信息与森林火险因子的关系模式和森林火险遥感预测信息系统,结合......
在地理信息系统的应用中,众多的应用是将其应用在专题的环境中,但是在实际的应用中,各自为政的现象十分普遍。由于形成了条块分割,各个......
云南省是我国重点林区之一,其独特的气候类型使得森林可燃物类型繁多,森林火灾的发生多而复杂。研究林火发生发展的规律,进行准确......
在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生......
以利用气象数据预测森林火险等级为目的,使用半正定规划建模选定支持向量机的最优核函数,依据500余条林火数据建立了支持向量回归......
为全面分析、掌握全国各地特别是重点林区2008年秋冬季的气象特征、森林火险变化趋势,做好各项防扑火准备工作,国家森林防火指挥部办......
森林是我国重要的资源之一,它不仅能够起到保护环境和平衡生态系统的作用,还能够降低气候变化带给人们的影响。但森林火灾的发生却......
云南省是我国森林资源大省,同时也是森林火灾发生较为频繁的地区之一。森林火灾的突发性强、破坏性大,做好及时有效的森林火险预测......
气象因子是影响森林火灾的重要因素,众多专家与学者以气象因子为研究对象展开对森林火险的预测预报,以此提前部署相关的林火防控工......
用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料......
森林火灾是人类所面临的最重要的自然灾害之一,全世界每年有几百万公顷森林遭受火灾的侵害。大兴安岭是我国最为重要的林区,也是森林......