模糊形式背景相关论文
概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现工具,已经被广泛应用于决策分析、机器学习、数据挖掘等领域。形式背景的属性约简是概......
自1982年德国数学家Wille提出形式概念分析以来,该理论已经成为有效的知识发现工具,并且被广泛应用于机器学习、模式识别及数据挖......
概念格是近年来获得快速发展的数据分析的有力工具之一。它通过Hasse图表现出概念之间的泛化和例化关系，已在知识工程、数据挖掘、......
形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是数据分析与知识处理的最有效的数学方法之一.在分析数据、构造概念格的过程中,复杂......
在模糊形式背景中,首先基于变精度算子定义属性幂集上的一致关系,引入依赖空间;根据一致关系构造闭包算子,研究闭包算子与变精度概......
在模糊概念格研究中,模糊概念的生成和模糊概念格的建造是极其重要的。本文研究了多模糊形式背景横向合并前后模糊概念之间的关系,......
本文研究模糊形式背景下由蕴含算子生成的模糊概念格与变精度概念格的约简.论文主要分两部分. 第一部分利用相似关系研究模糊概......
众所周知，日常生活中的大多信息是模糊的，比如“个子高”、“个子矮”及“年轻”等，作为属性它们是模糊的。因而，研究模糊形式背景及模......
概念格又叫形式概念分析,是4RWiUe在1982年提出的.概念格是根据形式背景中对象和属性之间的关系建立的一种数据结构,体现了概念之......
概念粒计算系统是基于两个完备格之间的外延内涵算子和内涵外延算子构成的模型系统,它包括经典概念格,L模糊概念格及变精度概念格......
概念格是近年来兴起的知识表示模型。现实世界中的事物大多具有不精确性特征,如何将若干模糊对象构建成一个概念格具有重要的理论......
讨论了基于模糊形式背景的模糊对象概念格的概念约简,构造出了模糊对象概念格的3种变精度概念格,即经典-模糊、模糊-经典、经典-经......
传统的序列模式挖掘主要是挖掘满足最小支持度的频繁序列,没有考虑序列在实际中的重要度。为了能够有效地挖掘重要的序列模式,提出......
概念格是近年来兴起的知识表现模型。现实世界中的事物大多具有不精确性特征,如何将若干模糊对象构建成一个概念格具有重要的理论......
随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下,寻找极小属性子集......
在模糊形式背景下,讨论了模糊概念的一种定义方式及其性质,并由此定义了模糊概念格。文中给出了模糊概念格构造算法,并结合实例求......
在人类的认知过程中，真实的形式背景总是模糊和不确定的，并伴随着对象和属性交叉渐增更新。在分析人类概念形成机理的基础上，提出了一......
形式概念分析作为进行数据分析的有效工具，吸引了世界各地研究者的关注。由于二值形式背景的局限性，人们将模糊集引入形式概念分析。......
分别在形式背景和模糊形式背景下定义类下近似算子和类模糊下近似算子，并研究它们的性质。证明这两种算子分别等价于形式背景和模糊......
将模糊集引入形式概念分析存在的最大问题在于生成的模糊概念数量庞大。讨论了基于模糊形式背景的模糊属性概念格的概念约简,构造......
变精度概念格是利用蕴含算子和一个阈值定义的模糊形式背景下的概念格.为刻画部分已知的变精度概念格,将区间集引入到模糊形式背景......
为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经......
基于概念的构造和形式背景的构成，文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系，分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概......
在Internet这样一个海量的信息世界中,用户可能迷失,也可能在一个未曾涉足的信息中不知所措。尽管当前的搜索引擎能够通过用户查询......
