沙漏网络相关论文
近年来,深度学习已成为人工智能领域的一个研究热点,其在车道线检测任务中的应用更是得到了车企和研究者们的热切关注和大量研究。......
人体姿态估计作为行为分析以及动作识别的重要技术,在计算机视觉中具有非常广阔的应用前景。近年来,虽然深度学习在一定程度上极大......
人体姿态估计旨在定位人体部位的关键点,并将其正确地连接起来形成人体骨架以描述当前的人体姿态信息。在计算机视觉领域中,人体姿......
目标检测一直是计算机视觉领域中的热门研究方向,其目的是定位图像中的目标并进行分类。目标检测在智能监控、人脸识别、无人驾驶......
为了自动定位头部核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)中稳定解剖结构点,提出了一种基于沙漏网络(Hourglass Network,HN......
为了实现在轨高速实时图像处理,提出了基于多级预测校准机制及查找表方法的二值权重沙漏网络加速器。首先,提出了一种计算架构来统......
针对沙漏网络应用于人脸对齐中存在网络结构复杂、时间开销大的问题,提出一种带有深度可分离的轻量级沙漏网络。通过知识蒸馏的思......
小麦计数一直是我国乃至世界进行地区产量估计与小麦表型分析的重要组成部分,由于前期准确预测小麦的产量主要依靠农业工作者深入......
由于自然场景或者无约束条件下人脸表情、头部姿势夸张,光照条件的差异和部分遮挡的存在,人脸对齐问题仍然面临着巨大的挑战,因此......
目标检测作为计算机视觉技术的一个重要分支和基础,在视频监控、无人驾驶和人机交互等方面具有重要的应用价值和研究意义。随着深......
随着人工智能时代的到来,以人脸图像为中心的计算机视觉得到了快速的发展。人脸关键点检测,又名人脸对齐,作为诸如人脸识别、表情......
人脸关键点检测是一项检测人脸面部关键点位置的视觉任务,在人脸识别、表情识别、人脸动画等领域有着重要的作用,近年来受到越来越......
人脸关键点定位目的是自动定位出人脸至关重要的部分,例如眼、嘴、鼻、眉毛、脸型轮廓等,其也是人脸跟踪、姿态估计、3D人脸重建、......
为解决现有基于对抗学习的人体姿态估计算法对人体尺度变化敏感问题,提出了一种基于多尺度对抗学习的人体姿态估计模型。该模型通......
随着计算机软硬件技术的突飞猛进以及计算机视觉技术的快速发展,人机交互与人脸识别技术,越来越受到国内AI学者的关注。其中人脸姿......
基于无锚框深度学习的目标检测是一种主流的单阶段目标检测算法。融合多层监督信息的沙漏网络结构能够显著提升无锚框目标检测算法......
随着深度学习的发展,使用深度卷积神经网络进行关键点定位受到了广泛关注.虽然在人体姿态、人脸识别等多个方面的关键点定位技术已......
针对传统沙漏网络每一层使用单一感受野来提取特征,缺乏对关键点整体和局部关联信息描述的问题,提出了新的残差沙漏网络(NRHG)方法......
人脸作为直接、可靠的生物特征,在信息安全、社会公共安全、虚拟现实和增强现实等领域具有广泛的应用。人脸检测与特征点定位作为......
以金字塔残差模块为基础,设计了一个轻量化的网络模型。使用深度可分离卷积代替普通的卷积以减少训练的参数,同时加入通道分离模块......
