渐近无偏性相关论文
本文主要研究如何在密度函数，f(x)未知的情况下，给出平均剩余寿命函数(MeanResidual Life，简记为MRL)满足一定单调性约束条件、并且具......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar简称SAR)图像中的乘性噪声和统计的非正态性对传统的图像分割方法提出了挑战.投影寻踪方法......
在自动控制、无线电技术、机械振动等方面，经常遇到的随机过程是与”系统”相联系的，而且估计和识别线性系统特征也是无线电物理学、......
在统计分析中，有时会遇到分组数据的情形。分组数据是一种不完全数据，它是指在实验中不能得到变量的具体值，只知道变量所处的范围．近年......
在统计分析中，我们常常需要知道当变量X改变时，变量Y是如何改变的，这就是回归分析，变量X和变量y的关系可以表示为Y=m(X)+ε
其中，m......
ＡＲ（１）－ＭＡ（０）模型Ｘｔ＝θｔＸｔ－１＋ｅｔ，θｔ＝α＋εｔ，ＥＸｔｅｓ＝０， ｔ＜ｓ，（１）其中｛ｅｔ｝，｛εｔ｝是相互独立的、ｉ．ｉ．ｄ的Ｇａｕｓｓ白噪声，Ｅε２ｔ＝δ２＜∞，Ｅｅ２ｔ＝σ２＜∞，α为常数．记λ＝Ｅθ２ｔ＝α２＋δ２，在已知ＡＲ（１）－ＭＡ（０）模型平稳解存在的条件下，由（１）式，得Ｒ（１）＝αＲ（０），Ｒ（０）＝（α２＋δ２）Ｒ（０）＋σ２．若设Ｒ（ｖ）＝１Ｎ......
本文在NA相依样本下给出了非参数回归函数加权递归核估计gn(x)=n∑i=1yi xi-xi-1/hiK(x-xi/hi)的渐近无偏性和相合性的充分条件.其......
从频率插值的定义出发,证明单变量频率插值函数是总体分布密度的一个相合估计且渐近无偏.......
在平稳时间序列的谱分析中,估计谱密度的方法很多,谱窗估计法是常用的一种方法。采用这种方法的关键是选择好的窗函数,同时要控制......
非参数密度估计是一种重要的估计方法.因为现实中多数总体的分布类型是未知的,所以非参数密度估计方法常常被使用,在经济,人文,医......
最小二乘法(OLS)和最大似然法(ML)是回归模型参数估计的两种最重要的方法。 但二者有着明显的差别,本文就二者之间的有关差别进行......
