溶解氧预测相关论文
我国是水产养殖大国,在产业生产总值为国民经济做出巨大贡献的同时,水产养殖技术也在一直与时俱进地发展,从传统的小型散养,逐步走......
由于中国市场经济的迅速发展和广大人民对优质产品的生活需求,水产品得到了越来越多人的青睐。我国是水产养殖大国,且水产养殖的面......
小龙虾富含很高的蛋白质,已成为千家万户的美味佳肴,市场需求量也逐年递增。在小龙虾的养殖过程中,水质溶解氧的含量关系着小龙虾......
溶解氧是衡量养殖水体质量的重要指标,适宜的溶解氧是鱼类生存和繁殖的必要条件。溶解氧含量持续性偏低会导致水质恶化及鱼类死亡......
溶解氧作为水产养殖水质数据中极为重要的一个参数，其值的预测研究对东星斑养殖过程中的水质监控分析和预警起到了很大的决策作用。......
溶解氧含量是水产养殖水质质量的重要指标,溶解氧含量预测对于水产养殖业的智能化管理与控制具有重大意义.然而,受各种外部相关因......
针对河流溶解氧质量浓度序列的非线性和不稳定性导致的预测精度低的问题,提出二层分解技术和改进神经网络相融合的预测模型.?首先,......
提出了一种探究水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的方法。首先运用XGBoost模型计算水质指标特征重要性分值,然后基于贪心规则......
我国水产品总量连年上升,水产养殖规模也愈发扩大。对养殖区域内的水质进行严格管理和把控,将直接关系到水产养殖的经济成果。目前......
为了对水体含氧量进行更好的监测,提高溶解氧含量预测精度,采用“先分解再集成”的结构,提出了CEEMDAN-LSTM组合预测模型。首先利......
养殖池塘中的溶解氧(DO)对水产品的生长和品质有着至关重要的作用。为了提高溶解氧预测的准确性和有效性,提出了一种基于集合经验......
为提高溶解氧预测精度,研究提出海鸥优化算法(SOA)与支持向量机(SVM)、BP神经网络相融合的预测方法。基于云南省西双版纳州国家重......
为提高溶解氧预测的准确性,将基于改进型递归最小二乘算法优化的径向基函数（RBF）神经网络方法应用于溶解氧预测。利用K均值聚类算法......
基于混沌理论、相空间重构思想和嵌入理论分析涟水流域溶解氧的时间序列,计算吸引子维数和最大的Lyapunov指数,研究河流水质系统的......
溶解氧是水产养殖中的一项重要水质参数,为了准确掌握溶解氧的变化趋势,提出了基于PCA-NARX神经网络的溶解氧预测模型。通过主成分......
为了有效地指导水产养殖生产,提高溶解氧浓度预测的精度,提出了基于因子筛选和改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的水......
应用集合经验模态分解（EEMD）和支持向量机（SVM）相结合的方法,建立一种天然水体溶解氧浓度预测模型。首先,利用EEMD方法将溶解氧时序分......
本设计以青岛市高新区污水处理厂为现场背景,在对其工艺流程、设备设施作了详细地介绍与分析情况下,根据信息物理融合的思想以及工......
为了提高水产养殖溶解氧预测的精度,提出了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和长短时记忆神经网络(long short-t......
将混沌理论引入到水质预测中,分析海河溶解氧时间序列,进行相空间重构和计算最大Lyapunov指数.结果表明,海河溶解氧时间序列具有混......
溶解氧浓度是渔业养殖水质安全的重要指标,也是影响养殖水产品健康的关键因素,对其进行实时监测和预测具有重要意义。溶解氧受环境......
养殖池塘溶解氧是河蟹赖以生存的重要指标，及时准确地掌握溶解氧浓度变化趋势是确保高密度河蟹健康养殖的关键。为提高溶解氧预测精......
为了提高南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖溶解氧预测的精度,提出了深度信念网络融合最小二乘支持向量回归机(Deep belief ne......
为解决养殖水质溶解氧预测传统方法引入不良样本、精度低等问题,该文以2014、2015年江苏常州养殖基地水质和气象数据为基础,提出了......
为解决传统方法水质预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于小波分析(WA)、人工蜂群(ABC)优化加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)......
