物性预测相关论文
机器学习和数据挖掘具有出色的预测、分析、决策和计算能力,在油气勘探开发领域的应用已取得良好的效果.在总结储层预测方法的基础......
渤中29-6油田位于黄河口凹陷北部陡坡带,具有双洼供烃的有利位置,已发现原油整体表现为稠油特征,生标特征复杂多样,其油气来源及稠......
能源与环境是当今世界一直普遍关注的热点问题,近些年来由于制冷消耗的能源逐渐增大,利用低品位热源的吸收式制冷技术因具有缓解能......
本论文的主要工作有两个：1对NaBH4的晶格结构、电子结构、弹性性质进行了计算并比较了两种近似对物性预测的效果；2 SrOD分子的电子结......
生物柴油是一种由长链脂肪酸酯构成的混合物，主要以植物油、动物脂肪等油脂为原料与醇通过酯交换反应生成，作为一种生物质燃油，具有清......
该文利用人工神经网络改进学习算法,并将其用于三元体系物性模型建立中,该模型具有很高的精度,它将为再沸器系统的模拟、设计、优......
图论是离散数学的一个分支，它与拓扑学和组合数学密切相关。将图论应用于化学，则称为化学图论。利用化学图论方法进行定量结构活性/......
预测聚合物材料的理化性质在化学工程中一直备受关注。基团贡献法是物性估算的一种很有效的方法。本文根据基团贡献的原理,整理和......
结合三种预测方法,即经验公式法、多元线性回归方法及BP神经网络方法,本文基于Qt（跨平台C＋＋图形用户界面应用程序开发框架）建立油气藏......
低渗致密储层通常具有受成岩作用影响大、孔吼细小、非均质性强的特点,利用测井资料进行储层物性预测存在一定困难。吉林油田扶余......
本文首次在国内介绍了在欧美受到普遍重视的工业物性数据系统 DIPPR 的系统结构、可检索数据项及可预测物性项,同时也简要描述了 K......
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为了避免BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小的缺陷,采用自适应交叉变异、最优保存的混合遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优......
离子液体具有极低的蒸汽压、良好的热稳定性和可设计性等优点,已成为能源、催化、分离等多个领域的研究热点。然而由于离子液体种......
绝大部分重油和油砂都是由生物降解作用所形成,准确预测生物降解作用程度,能大大降低勘探风险并优化石油开发。由于微生物仅生活在......
采用实沸点蒸馏装置将塔里木原油切割成24个宽、窄馏分,按照国家规定标准实测各馏分的部分基础物性,包括:20℃密度ρ20,20℃折射率......
图论是离散数学的一个分支, 它与拓扑学和组合数学密切相关。将图论应用 于化学, 则称为化学图论。利用化学图论方法进行定量结构......
