特征交互相关论文
三维点云配准作为基础任务已经被广泛应用于多个领域,包括增强现实、三维重建和自动驾驶等。现有算法依照技术路线主要可以分为两......
目前一些基于深度学习的图像超分辨率重建网络仅在固定分辨率上提取特征，导致无法综合高级语义信息；网络参数庞大导致训练困难；只能以......
近年来,随着图像编辑技术的飞速发展,人们可以使用多种篡改技术轻易改变图像的语义内容,产生的虚假图像愈加逼真,逐渐成为图像内容......
广告收益作为互联网公司的主要收入来源,为用户推送其喜欢的广告不仅可以提高广告商的收益,还可以为用户带来良好的广告体验,增加......
随着移动互联网的快速发展，在线借贷（peer to peer,P2P）已成为一种快速增长的金融市场，吸引了众多用户。帮助贷款平台识别潜在的贷款违......
点击率(CTR)预估是电商和广告行业的关键业务之一,它影响着广告主的利润和用户的使用体验.由于广告数据的稀疏性,CTR预估充满了挑......
车险是非寿险的重要组成部分,车险的盈利情况在保险公司起着举重若轻的作用,因此,建立准确的车险索赔预测模型是一项重要的任务。......
目前基于评论的研究无论是在学术界还是工业界都取得了很大的成功,但是依然存在一些问题。这些现有技术主要以独立和静态的方式提......
长鳍金枪鱼是南太平洋渔业生产中主要的捕捞对象,准确预测其渔场分布对提高渔业捕捞效率具有重要意义.针对传统渔场预测方法预测精......
随着信息时代的发展,手机App已经深入现代人生活的方方面面,伴随着的是用户信息,视频信息以及商品信息的爆炸。人们如何获取自己感......
近年来,随着化学工艺、设备的复杂化和大型化程度不断深入,如何为化工企业及时、准确地诊断故障、排除事故,成为一个极具挑战性的......
命名实体识别当中的特征提取部分对最终实体识别效果具有重要意义。在以往的研究中字嵌入过程大多采取不同单词表示向量（如字符向量......
传统特征选择方法在进行特征选择前,特征空间中的所有特征都已存在并且其特征值是可获取的。然而,在实际应用领域的许多具体问题中......
随着5G互联网时代的到来和旅游门户网站的涌现,旅游业对国民经济和社会就业的贡献度不断增加,旅游相关数据呈指数趋势增长,致使旅......
互联网的蓬勃发展带动了社会的整体变迁,使社会生产力得到快速发展。互联网与传统行业的结合改变了人们的生活方式,已成为人们生活......
针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺......
随着我国通信技术的高速发展,通信网的规模不断扩大,复杂度也随之提高,网络中任何设备发生故障都可能导致与之关联的设备一同产生......
开放动态环境下的机器学习任务面临着数据特征空间的高维性和动态性.目前已有在线流特征选择算法基本仅考虑特征的重要性和冗余性,......
随着电子商务的兴起,用户在网购的同时留下了大量的评论。用户评论通常包含丰富的用户兴趣和项目属性等语义信息,反应了用户对项目......
本文通过统计XGBoost模型中的分裂节点与增益信息,比较出在联合作用下平均增益高于对应特征单独作用情况下平均增益之和的特征集合......
Internet商业化以及网络融合技术的发展使得Internet网络逐渐融入到通信领域,VoIP也因此得到了迅速的发展。Internet分布广泛、开......
作为下一代网络(NGN)的具体实现,IP多媒体子系统(IMS)实现了用户端到端的连接,成为网络融合的基础。IMS基于SIP协议、采用分层的体......
互联网的开放性使得Web服务是分布式的,在Web服务交互过程中,一些“不正常”的消息交互会影响Web服务的质量和健壮性,降低用户满意......
Web服务(Web Service)是松散耦合的、可复用的软件模块,封装了离散的功能;服务在Internet上发布后,能够通过标准的Internet协议在......
如今Web服务广泛分布于互联网中,它们通过彼此之间的交互实现对问题的协作求解。然而,在交互过程中,一些非预期、“不正常”的信息......
该论文的主要贡献点包括以下几个方面:(1)该文针对业务冲突动态检测的特点,提出了一种支持业务冲突动态检测的形式模型,该模型能描......
特征交互问题源于电信领域。电信系统为不断满足用户需求而不断开发和配置新的增值服务的同时,由于需求冲突、资源竞争、基础设施......
近年来,随着互联网的快速发展,在线内容消费产品层出不穷,电子商务、多媒体在线播放、新闻推送等产品功能成为人们生活必需品。与......
广义线性模型因其简单且输出结果具有可解释性被广泛应用于车险索赔预测领域,但不能识别特征之间交互作用从而限制了模型的表现力......
点击率(Click-through Rate,CTR)预测是对日志数据进行分析,从中提取影响用户点击结果的有效特征组合,进而对广告产品的点击率进行......
随着基于位置社交网络(Location-based Social Network,LBSN)的蓬勃发展,位置预测是近几年学术领域和工业领域中的重要研究问题。......
在互联网营销的线上广告应用中,广告点击率预估能够分析广告商业数据中的用户信息、广告商家、检索品类和上下文内容等信息,精准的......
随着人类基因组计划的不断推进和发展,全基因组SNP(Single Nuleotide Polymorphism,单核苷酸多态性)数据已经被生物学家检测的越来......
点击率(CTR)预测是个性化广告和推荐系统中的一项基本任务.针对提升点击率预测效果和处理冷启动问题,本文中提出了一种基于改进降......
针对肝病分类中存在的特征交互的问题,我们研究了一种分层交互lasso分类方法。首先对logistic模型添加lasso罚函数和分层凸约束,其......
肝脏疾病特征及交互特征对于肝脏疾病的分类具有重要意义,本文在交互最小绝对收缩和选择算子(LASSO)模型的基础上,研究了广义交互L......
针对移动APP广告转化率预估特征维度高而稀疏、特征间高度交互使得转化率精准预估面临挑战等问题,提出一种融合场感知分解机(field......
在Web服务领域,由于Web服务开发与部署的独立性和分布性,特征交互问题随之产生;同时,Web服务的多样性和个性化使得特征交互问题往......
作为主流的Internet软件系统运行支撑平台,中间件必须支持越来越丰富的交互模式.交互的多样和复杂以及Internet开放、动态、多变等......
与随着网络技术的飞速发展,主动防御网络入侵比以往更加重要.误报率高和检测率低的主要原因之一是不能很好的对数据集间的特征进行......
针对移动APP广告转化率预估特征维度高而稀疏、特征间高度交互使得转化率精准预估面临挑战等问题,提出一种融合场感知分解机(field......
针对经典的点击预测模型无法捕捉用户动态兴趣和分析特征低阶高阶交互困难的问题,提出一种基于用户动态兴趣的视频点击预测模型。......
在癌症分类研究领域,高维、高冗余、类分布不平衡的基因表达数据如何进行特征选择与分类模型构建一直是影响分类准确率的难点。为......
针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的......
在特征造型系统中，系统必须跟踪并检测每一步造型操作，以确保整个模型的有效性。当前普遍采用的特征交互检测策略难以适应拓扑结构复......
模型检测技术可有效验证Web服务组合的异常情况,如特征交互问题等,但是目前验证过程的自动化程度比较低。为了提高验证的自动化程......
本文通过对业务在执行过程中,业务逻辑实例与外部实体交互消息的分析,提出一个基于消息序列语义的特征交互形式模型.首先,业务逻辑......
为了适应业务的不断更新浒多软件系统通过向公共的基础系统插入新的扩展来实现演化．这种演化策略虽然有利于并行开发和部署，但也面临......
旨在提出一种基于模式分析的特征交互检测方法，其基本思想在于从已知的交互中提取具有共性的冲突模式，并以之检测新的特征交互．该方法......
