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目的 提出一种基于语音特征的机器学习诊断新方法，以实现抑郁症的临床智能诊断。方法选择抑郁症患者与正常人群的语音信号作为信号......
近些年,随着互联网技术的飞速发展,不可胜言的信息量给人们获取确定信息带来了前所未有的挑战和困难,这种现象被称之为信息过载。......
随着北斗短报文在航空飞行器跟踪监视的应用中，通信成功率直接决定了飞行器的实时跟踪监视效果；由于飞行器在飞行过程中可能会遇到各......
风灾引起的玉米倒伏可能导致玉米大量减产，利用遥感技术准确监测玉米倒伏面积与空间分布信息对灾情的评估非常重要。利用Planet和Se......
在互联网时代,广告产业呈现出多元化和智能化的发展趋势。互联网广告凭借其低成本的运营模式和良好的用户体验,成为时下最主要的广......
结合随机森林(random forest,RF),提出了一种检测遥感影像雪冰云信息方法.建立有效区分影像中冰凌、雪、云的特征组合,采用随机森......
软件缺陷预测技术在软件生命周期中具有重要的地位,能够准确的捕捉到缺陷及其具体数目,定位到软件缺陷所在的具体模块有利于提高软......
视觉闭环检测是一种通过匹配图像特征来快速、准确地判断载具是否重游地点的技术。作为视觉同时定位与地图构建系统的重要模块,其......
针对皮革表面存在不均匀纹理的特性、缺陷分类难度大的问题,构造了一种多层感知器结合特征组合的分类方法.首先通过Gabor滤波方法......
为提升短期电力负荷预测的精度,着眼于特征组合的构建,提出了一种基于Holt-Winters指数平滑的特征组合(FCHW),并结合时间卷积网络(......
热休克蛋白是生物体受到外界刺激时合成的一类蛋白质,具有分子伴侣、调节细胞凋亡和参与机体免疫等生物学功能,研究表明热休克蛋白......
探索大规模稀疏数据背景下的交叉特征,对提高推荐系统的点击率预测精度十分重要,现有方法往往通过显式暴力枚举或隐式DNN提取完成......
许多研究人员提出了机器学习方法来处理Android恶意软件检测问题。然而,随着时间的推移,随着恶意软件变化,旧的分类模型缺乏适合现......
在植被类型丰富区域的地物精细分类中,如何有效地利用不同特征和合适的分类方法一直都是地物精细分类研究的重要问题。为了研究在......
本文阐述了重新审视指纹鉴定基础理论及标准的必要性.整理并分析了世界范围内指纹鉴定基础理论及标准研究概况,并由此归纳出"指纹......
为解决传统判别式相关滤波算法在跟踪过程中由于出现响应图畸变和外观模型描述不准确而导致的跟踪漂移问题,提出一种基于学习抑制......
随着互联网的飞速发展,当今社会逐步进入信息化时代,广告点击率(The Click-Through Rate,CTR)预估作为互联网计算广告中关键的一环......
在线广告收入占据着互联网收入的半壁江山，在线广告中，点击率预估是一项重要的研究内容。从传统的机器学习算法到深度学习技术，研究人......
为解决常规特征选择方法无法有效度量特征间的非线性相关的局限性,提出基于最优特征组合改进极限梯度提升(extreme gradient boost......
每一类地理实体都有其特定的观测尺度,在其相应的尺度上进行测量和提取分析能得到更加精确的结果.基于以上认识,本文提出了一种新......
针对基于评论文本推荐系统的特征没有充分组合的问题,提出一种利用双重注意力实现评论特征组合的推荐模型.首先利用经情感分类任务......
我们生活的地方随处可见数字编码,当然,和我们最休戚相关的,莫过于身份证号码了。公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和......
探讨了将计算机分子模拟技术应用于润滑油抗氧剂设计领域的方法和途径； 利用计算机分子模拟技术考察了酚型抗氧剂的抗氧性能与分子......
以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果。结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总......
随着信息技术的不断发展，身份验证的快捷性、方便性、经济性显得越来越重要。说话人识别以其独特的优点，在生物识别领域占据着重要的......
该文提出了一种具有多代理者结构的图像分割新方法,以应付图像的复杂性、多变性和分割任务内在的复杂性.该方法包括九种不同功能的......
印刷体英文字符识别是模式识别的一个重要分支,具有广泛的应用领域.字符识别主要包括文档切分、单词切分、字符识别及后处理几部分......
在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下，图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。基于内容的图像检索不同于传......
脱机手写数字识别是一个至今仍没有完美解决的问题,是一个很有挑战的问题。它有着广泛而重要的应用需求,如识别邮政编码、银行收据......
针对分类问题中数据集特征数量较少和数据不平衡的问题,提出了一种基于特征组合和SMOTE的随机森林算法(RFFCS)。首先利用随机森林......
预测药物-靶标相互作用是药物发现和药物重定位研究技术中的一个关键步骤,可以为药物研发和药物重定位提供分子层面上的科学依据,......
情绪是人类在与外界环境交互的过程中,对外界刺激产生的一种重要的表达方式,无时无刻不在影响着我们生活的各个方面。准确的识别人......
天然地震与非天然地震自动识别是地震自动编目系统的重要功能之一,是监测数据产出智能化的基础应用。从福建天然地震和人工爆破事......
主旋律提取是音乐信息检索中的一个重要问题。音乐信息检索的目的在于将波形音乐文件转化为一串表征人声基频值的频率序列。基频作......
互联网技术的快速发展改变了人们的学习、生活和工作方式。点击率预估技术是互联网搜索、推荐和广告领域中的核心技术之一。在过去......
车载激光扫描系统是目前主流的数据获取平台之一,它能够快速、主动、连续地获取目标表面的空间三维信息和光谱信息,是进行室外场景......
近年来,根据信令和语音内容的电话分类技术已经取得了广泛的研究成果,但是在信令不完整或语音内容相关性弱的电话分类问题中难以有......
自动调制识别是信号解调和参数估计中的关键步骤,通常应用于民用和军事无线通信中的干扰识别、电子对抗、频谱检测等方面,是认知无......
因子分解机(Factorization Machine)是近几年被提出的,主要用于解决大规模稀疏数据中特征组合问题的算法,它是一种结合矩阵分解和......
随着大数据时代的来临,提升对大规模数据的认知能力是技术发展的迫切需要。针对认知计算领域内的单一人工神经网络存在结构大、解......
随着移动互联和云计算的进步,在线广告和新闻等大量涌现,导致用户难以直接从大量、复杂且高维的数据中筛选出目标信息。为解决该问......
近几年,随着信息技术的发展,网络中产生了大量的数据。推荐系统可以通过分析与用户相关的数据,自动向用户提供所需的信息,缓解了海......
在计算机视觉领域中,行人检测一直以来都是一个非常受关注的问题,并且在现实生活中,有很多应用都用到了行人检测技术,例如智能驾驶......
由于竹子本身的特殊性,竹子分类繁琐复杂,在计算机领域的机器视觉中探究和拓展竹子分类方法,能辅助并促进竹子分类学研究和资源利......
在复杂背景中有效提取出真实红外弱小目标是红外搜索与跟踪系统中的一个技术难点,针对该问题提出了一种基于特征组合分类的杂波背......
