状态转移规则相关论文
针对Ad Hoc路由协议中网络节点能量耗损以及性能受限的问题,提出了一种改进的Ad Hoc路由协议.通过引入路由能量水平作为约束条件,......
在大规模可再生能源并网的趋势下,风电、光伏等间歇性电源出力的不确定性给电网调度运行带来了挑战。传统调度方法通常建立在对不确......
为更好地解决卫星任务调度问题,提出了卫星调度问题中的基于时间片蚁群算法.卫星调度问题中的时间片是指卫星调度中涉及到的各类时......
本文主要研究了动态可重构系统的能耗最优化问题,提出了一种基于蚁群算法的低能耗调度算法(ASR)。该算法以蚁群算法的概率状态......
本文针对BLP完整性保护缺失问题,研究了BLP及其改进模型,提出一种基于动态可信度的多级安全模型(MSMBDC)。MSMBDC模型引入可信度函......
最大最小蚂蚁系统是解决组合优化问题的有效算法.本文研究了最大最小蚂蚁系统的状态转移规则和信息素的更新方式,并提出了相应的改......
应用改进型蚁群算法解决车间作业调度问题。在原有标准蚁群算法的基础上采用了新的状态转移规则,讨论了各种不同的轨迹更新规则对仿......
从介绍蚂蚁系统出发,提出了新的状态转移规则及全局修正规则,结合这些新规则设计出一个新算法,该算法是一个分布工并行算法。计算机试......
蚁群算法在优化领域,尤其在组合优化问题中获得了较为成功的应用,然而它存在易于早熟收敛、搜索时间长等不足.针对该问题,提出了一种改......
群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置,群体智能现正在成为人工智能......
讨论一种基于MBS搜索的启发式算法——蚁群优化(ACO)算法,ACO算法的求解以信息素为前提进行,阐述了信息素值的初始化方法,对信息素......
为获得高可靠性,串并联系统的设计中常采用不同型号的元件,由于系统中元件有数量型号等的限制,每一元件又有重量、费用、可靠度等......
由于传统的蚁群算法在寻找最优解时的处理过程较慢,并且还会时常出现停滞的现象,因此,本文提出了改进蚁群算法的措施。文中主要是......
点覆盖问题是一个在实际生活中具有重要意义的NP完全问题。蚁群算法为近年来新出现的一种仿生类随机寻优算法。文章运用蚁群算法研......
蚁群算法是一种仿真蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法,具有良好的正反馈、鲁棒性、群体性和并行性等特点。针对基本蚁群算法易陷入......
针对蚁群算法在解决NP困难时所存在的极易陷入局部最优值和搜索时间过长的问题,在蚁群算法基础上重新设计状态转移规则和信息素更......
在UW-CSMA/CA协议的基础上,针对水声网络的特点,在节点位置未知且不要求各节点时间同步的前提下,提出了对静默算法、退避算法和状态转......
通过分析发现模糊定性仿真系统存在两个缺陷,即模糊子集距离定义和相似原理的不完善。这两个缺陷存在的根本原因是采用了四元数表......
在作战仿真推演过程中,作战仿真实体在不同状态之间的转移需遵循一定的规则。论文对仿真实体状态转移规则进行了分类、描述和形式......
针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,......