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随着社会电气化程度的逐渐提高、电力电子技术的快速发展与微电网建设的日益成熟,电能质量问题成为全球关注的热点。电气化轨道的......
针对回声状态网络(ESN)的结构设计问题,提出增量式正则化回声状态网络(IRESN).该网络由相互独立的子储备池模块构成,首先,子储备池......
针对电能质量复合扰动识别中特征提取效率低、分类器识别能力与学习速度无法同步提高的问题,提出一种基于自适应窗不完全S变换与留......
本文提出了基于重启随机游走算法的预测模型(RWRCMF)经实验证明可以高效地预测人类miRNA与自身疾病之间的潜在关联。首先,在数据预......
微生物发酵是典型的以间歇生产方式为主的技术性密集型产业，涉及到医药、食品、饲料、轻化工、环境治理等众多的工业领域，在国民经济......
微小RNA(microRNA,简称miRNA)是由内源性、发夹形转录物产生的,长度约为19-25个核苷酸长度的非编码单链RNA。miRNA通过与靶基因mRN......
为了探讨番茄生长模拟模型DSSAT-CROPGRO-Tomato能否准确模拟秸秆还田条件下北方日光温室番茄的生长发育和产量形成过程,基于2016......
将若干个简单或普通的模型融合起来形成混合模型用于解决复杂问题是统计学习理论中一个非常重要的策略。实际上,融合多个分类器(Cl......
针对混合动力汽车(HEV)电池剩余容量()判别问题，将最小二乘支持向量机方法应用于混合动力汽车电池荷电状态的预测。考虑到最小二乘......
近年来,类不平衡问题已逐渐成为人工智能﹑机器学习和数据挖掘等领域的研究热点,目前已有大量实用有效的方法.然而,近期的研究结果却......
为了探讨非目标指纹图谱技术验证中国葡萄酒原产地的可行性,采用一维核磁共振氢谱(1H NMR)技术,对沙城、昌黎和昌吉三大特色原产地......
颅骨性别识别在法医学和颅骨面貌复原等领域具有重要研究意义和应用价值。文中以新疆吐鲁番地区117例维吾尔族成人三维颅骨数字模......
最小方差无失真响应(MVDR:Minimum variance distortionless response)波束形成器在阵列信号处理中具有广泛的应用。在样本数少的......
依据本课题组前期提出的范数指数描述符,建立了一个预测单端孢霉烯真菌毒素(trichothecene mycotoxins)毒性的QSAR模型,并对35个毒......
为了探讨DSSAT软件在模拟玉米生长过程中的适用性，在田间试验的基础上，利用玉米生长模型DSSAT-CERES-Maize模拟了水分胁迫条件下辽宁......
提出一种基于多类支持向量机的棉花异性纤维分类方法,以期解决棉花异性纤维的在线分类难题。该方法首先对异性纤维目标图像进行颜......
城市植被可通过吸收空气中的二氧化碳来调节城市小气候,是城市生态系统不可缺少的组分,其碳储存功能是当前研究的热点问题。植被碳......
为探究京津冀地区PM2.5浓度的时空差异,基于线性混合效应模型,在该地区分别建立不同季节融合MODIS AOD与PM2.5的关系,并对其季节浓......
为了探讨CROPGRO模型模拟温室番茄生长过程的适用性及水分生产函数的推导,本文在东北寒区日光温室试验的基础上利用番茄生长模型CR......
在实际工程问题中,存在大量的类别不均衡问题,如故障诊断、网络入侵检测等。且该类问题具有明显的时间特点,尤其是在大规模数据环......
核糖核酸(RNA)是存在于生物细胞以及部分病毒、类病毒中的遗传信息载体。RNA分为能编码蛋白质的编码RNA和不能编码蛋白质的非编码R......
针对混合动力汽车(HEV)电池剩余容量(SOC)判别问题,将最小二乘支持向量机方法应用于混合动力汽车电池荷电状态的预测。考虑到最小......
有机物溶解度参数在化学品开发、药物设计和环境生态保护评价等领域发挥重要作用.本文依据本课题组提出的范数指数描述符,建立了一......
建立了四类基于基因表达的分类器,用以将87名妇女的子宫内膜样本分成癌症患者和非癌症患者.首先利用信噪比过滤掉无关基因,然后利......
